上海交通大学全奖博士招生

导师简介

叶南阳 助理教授

我在剑桥大学获得博士学位。我目前的研究兴趣包括但不限于分布外泛化、贝叶斯深度学习和因果推理，解决了传统机器学习中基于i.i.d假设的泛化性能差的问题。我担任几个重要的机器学习期刊和会议的方案委员会成员和评审员。我们实验室在最近一年的顶级机器学习和人工智能会议上发表了多篇论文，如NeurIPS, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等。更多关于论文的细节请参考我的主页。

个人主页

https://ynysjtu.github.io/

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招生信息

春季学期招生，招收2023年秋季入学的博士生。

招生对象为数学，计算机科学与技术，软件工程，自动化等相关专业学生。请有意愿读博的同学尽早联系，通过即可开始进入实验室学习。实验室为研究生提供多个高性能服务器平台，为学术研究提供硬件保障。实验室近年在机器学习和人工智能的顶级学术会议发表多篇顶会论文，详细论文信息参见导师主页。

研究方向

计算机视觉和机器学习。我们致力于从理论和算法上研究分布外泛化（Out-of-distribution Generalization）问题。传统的机器学习基于独立同分布假设（i.i.d assumption），泛化到非源域内目标时表现很差。分布外泛化能够解决这个问题，并且在无人机平台、自动驾驶、医学影像处理等应用领域具有广阔的发展前景。

招生要求

1. 强烈的科学探索精神；

2. 具有良好的数学基础；

3. 快速迭代实现的编程能力；

4. 了解机器学习的基本知识；

5. 较好的英文阅读和写作能力；

6. 有计算机视觉、机器学习、深度学习相关论文发表者可加分。

申请方式

邮箱：ynylincoln@sjtu.edu.cn

春季学期报名的博士生，请在2月份联系，尽快和我们开展交流。我们需要一定的时间考察申请人的技术能力和综合能力。

转自：“科研doge”微信公众号

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