澳大利亚悉尼科技大学 Prof CT Lin 课题组全奖博士招生

Lin教授是神经模糊系统（Prentice-Hall）的合著者，以及具有结构和参数学习的神经模糊控制系统（WorldScientific）的作者。他在机器学习，模糊系统，脑计算机接口，多媒体信息处理和认知领域均有很高成就，同时在相关领域有稳定项目资金。下面为悉尼科技大学Lin教授的官方介绍（https://profiles.uts.edu.au/Chin-Teng.Lin）。Lin教授组长期招博士生，有兴趣申请Lin教授组PhD的同学请将简历等材料发到Lin教授的邮箱：chin-teng.lin@uts.edu.au

特聘教授林进腾是脑计算机接口（BCI）的主要研究者，开发大脑信息处理和与机器沟通的系统。

林教授研究大脑和行为，人类认知功能工作时发生的生理变化，以及将人类生理信息与人工智能相结合以开发监测和反馈系统的方法。

他希望改善从人类到机器人的信息流，以便人类能够做出更好的决定，应对复杂、紧张的情况，同时也使机器人能够更好地了解人类的状态和意图，以增强人机合作。这是第五次工业革命中确定的一个新兴趋势，为人类提供共同利益。

Lin是1992年模糊神经网络（FNN）的发明者，将神经网络学习引入模糊系统，并将类似人类的推理纳入神经网络。 从那时起，网上已经有大约50万篇关于FNN的文章发表。

此后，Lin开发了一系列具有不同学习能力的FNN模型，适用于不同的学习环境，以及用于多架无人机协调和网络安全的多代理强化学习目标。

作为一名在机器智能系统和脑计算机接口领域发表过大量文章的研究人员，Lin也是UTS澳大利亚人工智能研究所计算智能和脑计算机接口实验室的创始主任。

该中心正在开发移动传感技术，使用非侵入式方法测量大脑活动，以评估人类的认知状态。

林晓峰与美国陆军研究实验室一起领导了一个为期10年的认知和神经经济学的大型项目（1000万美元）（2010-20）。该项目通过研究车辆运动和认知疲劳的影响，探索先进的BCI技术，并开发可穿戴EEG设备。

2020年，由林晓峰领导的研究小组，与国防部开展了一个为期两年、价值120万美元的项目，研究尖端技术如何利用脑电波来指挥和控制自主车辆，整合认知神经科学和设备工程来开发可穿戴技术。

Lin曾是IEEE Transactions on Fuzzy Systems的主编（2011-16），并在IEEE多个学会的理事会任职。

由于他在生物启发信息系统方面的贡献，他在2005年被提升为IEEE院士，并在2012年被提升为国际模糊系统协会（IFSA）院士。2017年，他获得了IEEE的模糊先锋奖。

他拥有台湾国立交通大学的学士学位（1986年）和美国普渡大学电气工程的硕士（1989年）和博士（1992年），林志颖还在加利福尼亚大学和诺丁汉大学担任学术职务。

转自：“科研doge”微信公众号

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