比利时安特卫普大学全奖博士招生

项目描述

IDLab与世界各地的许多大学和研究中心合作，并与工业界（国际公司的研发中心、佛兰德斯的顶级创新大公司和中小企业，以及众多雄心勃勃的初创企业）共同开发先进技术。

为了进一步发展机器学习集群中的IDLab人工智能应用团队，我们正在为可再生能源领域寻找一名应用人工智能的博士生，重点是改进预测模型。

人工智能应用团队旨在将最先进的机器学习方法带到工业界，在基础研究和应用之间架起桥梁。该团队在数据驱动的建模、深度学习和强化学习等领域进行研究，以解决现实生活中的问题。我们的目标是使人工智能安全可靠地应用于工业场景和运营服务，在当前技术无法实现的复杂控制场景中，人工智能应补充、加强或取代技术水平。该团队应用其人工智能解决方案的领域之一是能源，该部门目前的运营和决策挑战由人工智能技术来解决。为了支持可持续（低碳）能源系统的运营和发展，人工智能应用团队与比利时皇家气象研究所（RMI）合作，将基于物理的天气模型（白盒）与人工智能（黑盒）模型相结合，以改善可再生能源的预测。

选择标准

你拥有（或将在几个月内获得）理科硕士学位，最好是计算机科学、工程、数学、物理或相关领域。

你的硕士学位的成绩至少是优秀/兼优/荣誉/onderscheiding。

你能熟练使用python、机器学习和深度学习工具（TensorFlow / PyTorch等）。

拥有数据科学和统计学（如大数据分析、极值分析）方面的专业知识是一个优势。

拥有可再生能源（太阳能和风能）方面的专业知识是一个优势。

有气候学和气象学的背景是可取的，但不是必须的。

在该领域的高级会议和杂志上发表过文章是一个优势。

信息

关于博士课题的更多信息：Hossein Tabari博士 - hossein.tabari@uantwerpen.be

与人力资源有关的问题。Michelle Nietvelt - michelle.nietvelt@uantwerpen.be

转自：“科研doge”微信公众号

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