以下文章来源于统计学 ，作者Shuai
编者按
曾经是一名大学兼职图书管理员，也曾经是一名统计学本科+硕士的学生，经我手不少好书。关于统计学方面，以下推荐适用于对统计学或数据科学感兴趣的朋友们，无论基础如何。
如果是打算入门，格局要站的高一些，要从如何认识问题（现实问题转化为统计模型）和解决问题（统计结论到解决方案）的角度去思考。吴喜之老师的书都很不错，一定要先看这些书了解统计学的全貌：
《统计学：从数据到结论》，从这一本开始，书很好看，轻松有趣，必看。书的前言部分必读，这也是对接下来推荐书目的阅读建议。
《统计学：从概念到数据分析》，这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点。
《统计学：基本概念和方法》，这本书有一些国外的统计案例，通俗易懂。
如果你想看一点数理统计，陈希儒老师的书，深入浅出，引人入胜。
《概率论与数理统计》
《数理统计学教程》
《数理统计学简史》这本书也是值得一看的，知道来龙去脉更容易理解其中的思想。
还有几本着重讲统计思想与观点的书，有时间可以看看 C.R.RAO 《统计与真理：怎样运用偶然性》 （王志东译），这本书中让我印象深刻的几句话与大家分享：
All knowledge is, in final analysis, history.
All sciences are, in the abstract, mathematics.
All judgements are, in their rationale, statistics.
《统计陷阱》这本书又叫做《统计数字会撒谎》，着重点在媒体发布统计数字时的种种错误，其实只要涉及统计分析结论的输出，都会遇到这些有意或无意的“错误”。这本书可以浅读，也可以深思，因为这本书很薄，但实际上也是一本批判性阅读方法学习指南。
以上书单看这里http://book.douban.com/doulist/2814354/
如果你觉得了解的还不够，要学更深入一点的统计知识，走捷径的方法是“在体验中学习”，需要用到统计软件（有数据就可以开始）
SPSS：薛薇老师的《统计分析与SPSS的应用》
张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》（用到了再看，别拿这个入门）
R：西安交通大学出版社推出的《R语言初学者指南》，李舰老师的《数据科学中的R语言》
SAS:the little SAS book
Stata/Eviews/Minitab：请直接从网上找学习资料好了， 比如，我觉得stata可以看这里 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/
每一本书建议从你感兴趣的或者你需要的那一部分开始阅读，每一本书看完的时间不要超过一星期，如果觉得无法保证一星期看完80%以上请不要开始。其实一晚上的时间就能干掉三分之一，把你能想象到的生活例子标注到一边就容易理解了。文科生不需要看太多的公式推导，有公式证明的地方都跳过去，只要知道那条结论是什么意思就好了，比如 样本平均数的无偏估计就是总体平均数之类的，这条结论意思就是 用样本平均数来估计总体平均数是可靠和可用的。你的任务是学会使用这个工具，了解统计方法背后的道理。就像使用电脑不需要懂太多编程知识，生病了知道去打针至于配药是医生护士的活儿。这样才不至于没吃到熟的还觉得苦涩难咽，甚者跑偏走火入魔。
请用一小时把《统计学：从数据到结论》翻完，然后每天看仔细每一章。坚持看完，不纠结在公式和计算，你对统计思想和原理就有了大概了解。看完此书还想再深入， 就容易多了。
后面还有书目清单我会放在这儿，国内的统计学书目当前有两个主要系列，
一个是北大系，重数理的严密推导（注意，一定不要认为统计学就是数学或数学的一个分支）http://book.douban.com/series/579
一个是人大系，重统计思想和原理（记得也要看一点数理知识，免得走火入魔）http://book.douban.com/series/17811
当然你也可以尝试从自己学科的角度开始，
比如社会心理学可以从 重庆大学出版社“万卷方法”系列丛书开始http://book.douban.com/series/2483
中国社会科学出版社 社会学教材教参方法系列 https://book.douban.com/series/14303
医药卫生统计有复旦大学出版社公共卫生硕士（MPH）系列，这个系列的书需要自己动手来找咯，比如现场调查技术（豆瓣 https://book.douban.com/subject/1539749/）
数理基础好一点的（建议把北大系列和人大系列的书先读了再说）， 还可以看
中国统计出版社引进的 http://book.douban.com/series/4137
人民邮电出版社推出的图灵系列·统计学丛书 http://book.douban.com/series/1916
机械工业出版社的 华章数学译丛 http://book.douban.com/series/1914
有些书是隐藏在不同的“术业”里的，常见工科或计算机的朋友在看 比如 概率、随机变量与随机过程 (豆瓣 https://book.douban.com/subject/1188524/)
还有一个推荐，圈内人推荐的Statistical modeling: the two cultures, Leo Breiman.
毕竟统计方法只是处理数据的一类方法，也推荐跨界学习一些不同的方法，可以看知乎里有个讨论 《在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐》？
最后，很多书都像一把刀，可以帮你切割、雕刻，也可以帮你做菜、木工。有钝刀，也有锋利的刀。如何识别好刀，怎样学会用合适的刀，都靠自己去实践，看书很重要，实战运用更重要。
转自：“量化研究方法”微信公众号
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