如何做经济学实证研究-入门篇

整个实证研究可以总结为：2个导向，3个法宝，四部曲，n个变量。

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2个导向

研究是一个问题，而且是一个科学问题。

（1）问题从哪里来的？

它们可以在文献、生活事件、政策文件和新闻中找到。

比如：上班的时候，很多年轻人（包括我）都用支付宝的“蚂蚁花呗”。他们经常是上个月先用花呗提前消费，下个月再用刚到手的工资去立刻还钱。其实这就是经济学所说的“跨期消费”。相应的，可以去思考解决“我国消费率低”的问题。

（2）什么是科学问题？

其实初学者来说，弄明白这个问题很重要，但是如果上手之后有了感觉，这个问题就可以弱化了。

对于科学问题来说，它：

首先是个问题：等待解决。

是一个有价值的问题：具有实践意义。

是一个有理论支撑的问题：这意味着这个问题经得起推敲，能够被验证，被重复，具有普遍性。

除此之外：

1）你的文章是“不自娱，只为读者”的，所以你的选词造句要符合学术标准，不要沉浸在自己的世界里。

2）你的论文要有价值，它必须对你正在研究的领域做出边际贡献（创新）。创新意识要求的是放下众所周知的东西，去探索未知的东西，哪怕是微不足道的贡献。

诚然，这个要求略高。起初你可能只有一个小小的新发现，但边际贡献一定是学科的终极追求。我们对创新的看法决定了接下来自己能走多远。

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3个法宝

技术：起码简单的eviews、spss（硕士），stata（博士），你要熟练掌握一个吧。

思想：当你掌握了基本技术后，你会发现思想在研究中更重要。一个好的想法将决定你的研究是否值得。而思想的来源于：本学科的深厚理论基础、一定程度的跨学科知识、分析和解决问题的能力、批判性思考的能力。

实践：“熟能生巧”才是最顶级的秘籍。不管你看了多少、又或者背了多少spss、stata之类的视频、理论和命令，你还是要去实践，在具体的实践中自己一条一条的运行，才能真实地获得提高。

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四部曲

问题、理论（机理）、实证、结果和讨论。

这基本上就是你论文的结构。心目中的完整的经济研究范式都遵循这个结构。

这是否意味着我必须严格按照前后顺序地遵循这个过程？

还真不一定！

很可能发生的是你在中间的某个地方获得了灵感！有时：当你看到合适的数据时，会想可以拿来做什么样的分析；你看到了一种现象，或者一个理论；比如你新掌握了PSM-DID，会想着在哪里用一用。有很多种可能！

一个极为有名的例子是普朗克推导出黑体公式的过程：起初他受制于现有理论的严格假设结果一无所获，然后干脆根据自己的数学感觉硬凑符合实验数据的公式，再在获得公式之后反过来思考公式的物理意义，从而引出了物理学中的“大魔王”——量子。

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n个变量

1）确定你的核心问题（核心解释变量和被解释变量）：x影响了y

2）找到理论基础，即某种机制（中间变量）：x通过什么影响了y

3）明确控制变量：除了x还有什么影响y

4）选择数据或数据库（合适的代理变量）：x和y以及控制变量的代理变量，数据是否支持

5）选择合适的模型：截面还是面板？线性还是非线性？

6）稳健性和内生性问题

总的来说，实证分析中的许多步骤都涉及变量。因此我们可以说，首先确定x和y是多么重要。

转自：“云导师学术辅导平台”微信公众号

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