结构方程模型如何确定各项指标的权重?

文章来源 | SPSS学堂

作者：王娟   

结构方程模型（Structural Equation Modeling），简称SEM，是瑞典统计学家、心理测量学家Karl·G·Joreskog于20世纪70年代中期提出，融合传统多元统计分析法，用来测量多个因变量的实证分析模型的方法。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具[百度百科]。

那么，结构方程模型是如何确定各项指标的权重的呢？

对于Amos软件、Mplus软件等的结构方程模型操作将会在后续给予专门的说明，这里不再赘述，选取结构方程模型的二阶计算结果。

第一步，计算各三级指标的权重系数。如图所示，A对应的6个二级指标（B1-B6），B分别对应的三级指标。以B1为例，C1的权重系数=C1的因子负荷/C1-C3的因子负荷总值，即C1=0.65/（0.65+0.70+0.78）≈0.33，最终得出三级指标的权重，见下表。

第二步，计算各二级指标的权重系数。仍以B1为例，B1的权重系数=B1的因子负荷/B1-B6的因子负荷总值，即B1=0.58/（0.58+0.68+0.66+0.72+0.69+0.52），最终得出二级指标的权重，见下表。

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转自：“量化研究方法”微信公众号

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