本文发表于国际期刊Environmental Science and Policy，2022年第135卷，通讯作者为北京大学的彭建教授。
文章认为，生态系统服务（ES）以直观的方式阐明了自然对人类的贡献，旨在充分认识到自然在社会生态系统管理决策中的重要性。然而，为了提高ES在实践中指导决策的能力，基于ES的决策（ESDM）需要进一步探索。此外，ESDM框架以结构化方法进行了演示。结果表明，该框架将关键的ES组件（ES供需、流动、服务、利益相关者、权衡和反馈）与其相关性和决策者集成在一起。ESDM框架包括五个组成部分：ES供给评估，利益相关者识别和ES需求评估，ES流路识别，目标选择和多维权衡，以及决策和自适应反馈。该ESDM框架丰富了利益相关者面对ES交付过程的偏好的多维度权衡，并为社会生态系统决策提供了全面和科学的信息。
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来自原文）
本研究提出了ESDM框架，该框架基于人类和自然系统的耦合，并探索了一种将ES科学与社会生态决策联系起来的方法。该框架的优点是它全面整合了ES供需、权衡、流程、不利、利益相关者、反馈和决策者，并在结构上展示了ESDM中不同组件的逻辑相关性。该框架的目的是澄清和整合ESDM中每个组件之间的逻辑关系，并补充当前框架对ES交付过程中多维权衡的重视不足。该框架通过协调ESDM交付过程中每个环节的权衡机制，加强了ESDM的全面性和可操作性。该框架从五个步骤整合了ESDM的整个过程：ES供应评估，利益相关者识别和ES需求评估，ES流路识别，目标选择和多维度权衡，以及决策和自适应反馈。
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ES供给评估。ESDM的基础是对ES供应的准确有效的评估。需要根据决策过程的需要选择合适的评估方法。其中包括模型评估方法、专家知识方法、价值评估、参与式调查和现场采样方法。
利益相关者识别和ES需求评估。目前，大多数ES需求评估将需求定义为ES的预期数量，ES需求的类型也对应于ES供应的类型。ES需求评估方法主要分为三种类型：专家知识方法、参与式调查、以及经验统计模型。
ES流识别。首先，需要明确ES流的类型。ES流的形成通常是由自然因素、人为因素或自然人为因素驱动的。目前，ES流被广泛认为分为四类。贸易驱动的ES流以人为因素为主，主要包括供应服务。物种迁徙和扩散驱动的ES流以自然因素为主，主要包括调节，文化服务。在自然因素的主导下，ES以空气和水资源为载体流动，主要包括供给和调节服务。在人为因素的主导下，ES以各种网络媒体为载体流动，主要包括文化服务。ES流量评估方法主要基于数学模型。
目标选择与多维度权衡。在尝试权衡分析之前，决策目标的选择至关重要。对于多方利益相关者，目标是根据实际需求最大化特定ES的供需匹配。明确目标后，需要识别ES权衡的多维特征。通常，ES权衡将在三个维度上受到挑战。从供应方面来看，资源限制导致各种ES供应商之间的权衡。还需要区分ES权衡的类型。人们普遍认为，权衡主要反映在ES之间平衡的变化上（一类增加导致另一类减少）。时空尺度也是权衡分析中不可忽视的组成部分。最后，需要合理选择权衡工具来支持决策。常用的工具包括情景分析和多目标分析。相比之下，多目标分析可以综合考虑各种利益相关者的偏好和ES供应的特点，从而确定最佳的整体收益计划。
决策和自适应反馈。决策一般可分为三种类型：（1）自上而下的行政措施。例如，《欧洲水框架指令》及其转化为国家法律。（2）市场化经济措施。例如，生态系统服务付费计划已在世界各地广泛实施。（3）基于社会共同体的自组织措施。最后，决策措施的实施将改善社会生态系统的可持续性和人类福祉。同时，执行决策的效果也会反馈给决策机构。如果目标没有完全实现，则需要修改ES权衡方案，并根据权衡方案进一步调整ES交付流程，从而实现ESDM的完整链。
ESDM的改进不仅集中在框架的构建上。决策框架的所有组成部分都应伴随着技术和概念的改进，以便实现整体的协同作用。目前，优化ESDM框架需要聚焦5个关键组成部分，进一步提升ES科学对决策的贡献，即聚焦ES流的中介因素，促进利益相关者之间的公平性，提高ES评估精度，加强时空尺度耦合分析，整合多维目标。
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ES交付流程：关注ES流的中介因素。大多数研究忽略了中介因素，导致决策缺乏信息。中介因素在实践中也密切相关，共同发挥其影响，但耦合影响ES流动的机制尚不明确。因此，有必要开发一个包含多个元素的ES供需流耦合模型。充分了解中介因素如何影响ES流的机制，以及如何从动态提高ES供需流效率的角度优化ES规划。
权衡：促进利益相关者之间的公平。现有的规划计划发现很难区分不同社区的社会经济背景，导致决策不公平，从而使社区处于不利地位，即使已经确定了利益攸关者。因此，有必要加强参与式规划的实施，并注意学者、决策者和多方利益相关者之间的沟通。一般来说，学者和不同利益相关者之间的沟通有助于在制定决策时充分考虑利益相关者的社会生态背景。不同地区决策者之间的沟通有助于实现决策的跨区域公平。同时，规划实施后应考虑利益相关者的公平性反馈。此外，建立可靠的司法制度可以为公正决策提供保障。
平台：提高ES评估精度。大数据集可以避免小数据样本引起的随机误差，从而部分克服了这个问题。大数据集已广泛应用于生态学和地理学，大数据集在ESDM中的应用有待提高。此外，有必要开发基于大数据集的ESDM建模工具，集成高精度ES评估模型，并创建一个准确的决策平台。此外，评估过程也需要进一步完善。
尺度：加强时空尺度耦合分析。未来的研究应识别不同时空尺度下的ES供给、需求和流动，研究ES权衡之间的尺度相关性，并探讨ESDM尺度对多种ES相互作用引起的差异。此外，基于ES交付过程，未来的研究应构建一个ESDM耦合模型，该模型融合了多尺度和多类型的ES交互关系，以支持不同尺度决策的实施。
决策：整合多维目标。当前，追求社会经济生态协调增长仍然是决策者最关心的问题。基于ESDM，未来需要重点探索生态产品的价值实现机制。同时，促进土地集约利用，在城市和区域规划中优化生态用地和建设用地的空间格局，促进决策多目标共赢。
决策决定了ES科学的应用。ES科学的蓬勃发展，为ES科学融入决策体系创造了契机，为ES科学与实践搭建桥梁提供了平台。但是，需要细化ESDM认知，明确ESDM的发展和不足，构建全面的ESDM框架。研究发现，ESDM是一种基于与ES相关的社会生态过程（ES交付过程）的社会生态决策方法。它可以通过基于ES供应目标的权衡和匹配多个利益相关者的需求来改善社会生态管理的实施。ESDM在过去20年中不断发展。然而，在实践中仍然缺乏将ES权衡与ES流程完全结合的决策。为了突破瓶颈，文章中提出ESDM框架，全面整合ES供需、权衡、流动、服务、利益相关者和反馈，并结构化地展示框架内组件之间的相关性。该框架侧重于决策中的ES流程和生态系统损失，并解决了以前的框架中缺乏对ES交付过程的多维权衡的关注的问题。未来的ESDM研究应关注ES流动的中介因素，促进利益相关者之间的公平性，提高ES评估精度，加强时空尺度耦合分析，将多维目标纳入决策。通过促进ES在决策中的应用和普及，为ES科学的发展注入活力。
声明：本推送内容仅代表课题组对文章的理解，不是对原文的翻译，请有兴趣的同学阅读原文。课题组水平有限，难免出现错讹，也请各位专家、同学批评指正。
原文请见：Xu Z, Peng J. Ecosystem services-based decision-making: A bridge from science to practice. Environmental Science and Policy, 2022, 135: 6-15.
来源： 土地生态课题组
转自：“经管学术联盟”微信公众号
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