CHARLS团队最新柳叶刀论文：中国老年人口照料需求的近期趋势和未来预测

以下文章来源于中国健康与养老追踪调查CHARLS ，作者CHARLS_Team

来源：CHARLS2022年全国调查访问现场

人口老龄化伴随着疾病患病率上升，给社会医疗和照护带来沉重负担。中国健康与养老追踪调查（CHARLS）团队最近在《柳叶刀-公共卫生》子刊（The Lancet Public Health，IF=72.4）发表的研究，使用有全国代表性的数据，发现中国老年人的失能率从2011年至2020年呈下降趋势，教育、住房和医疗资源可及性的持续改善是该趋势主要驱动因素；研究团队推算了过去十年我国失能老年人总数并预测了未来十年（2021-2030年）我国失能老年人总数，为我国老年人照料需求这一重要指标提供了数据参照。

该论文的研究数据来自于2011、2013、2015、2018和2020年CHARLS调查。CHARLS采用多阶段分层抽样方法对45岁及以上人口进行抽样调查。调查对象来自28个省份、共150个县/市辖区和450个社区/村。抽样概率基于各区域人口规模，样本具有全国代表性。该研究选取了60岁及以上且失能信息无缺失的样本。根据基本日常生活活动能力（ADL）和工具性日常生活活动能力（IADL），将失能研究对象划分为三个水平：一级失能是指任何一项ADL条目需要帮助；二级失能是指任何一项ADL条目或者IADL中的做饭、购物和服药需要帮助；三级失能是指任何一项ADL条目或者IADL条目需要帮助。

结果显示，中国老年人一级失能率从2011年的11.7%（95% 置信区间：10.6-12.8）下降到2020年的8.1%（CI：7.5-8.7），同样的趋势在二级（从2011年的20.3%下降到2020年的14.3%）和三级失能率（从2011年的24.5%下降到2020年的17.8%）也存在。

论文将失能率和我国60岁及以上总人口数相乘推算出各年全国老年失能人口数。在2020年，一级失能人口为2061万（95% 置信区间：1901万-2220万），比2011年下降了96万；二级失能人口为3633万（CI：3427万-3840万），比2011年减少了126万；三级失能人口为4530万（CI：4302万-4759万），比2011年增加了5万。

论文进一步把2011-2020年失能人口的变化分解为两个因素的贡献：人口基数增长和失能率变动。按照一级失能的口径，人口基数增长使失能人口增加了682万，失能率下降使得失能人口减少了777万，两者相抵之后失能人口净减少了96万；按照二级失能的口径，人口基数增长使失能人口增加了1194万，失能率下降使得失能人口减少了1320万，两者相抵之后失能人口净减少了126万；按照三级失能的口径，人口基数增长使失能人口增加了1459万，失能率下降使得失能人口减少了1454万，二者基本相当，相抵之后失能人口净增加仅5万。

论文通过多元回归分析研究了失能率与性别，年龄，户口，教育，住房适老化设施（室内座厕，室内蹲厕和室内自来水），医疗资源可及性（社区居民常去的医院设施的距离）的关系，发现女性，高年龄组别，农村户口，低教育水平和失能率正相关。进一步分析发现，教育水平的提高、住房适老化设施和医疗资源可及性的持续改善可以解释2011年至2020年期间三级失能率下降的41.84%。     

最后，作者从2020年的失能率出发，基于回归模型的结果，对模型中影响失能的各项因素的改进趋势进行了假设，从而推断了由于这些因素变化导致的从2021年到2030年中国老年人的失能率。结果显示，2030年一级失能率下降至8.04%，二级和三级失能率分别下降至13.28%和16.05%。尽管失能率持续下降，但是由于老年人口规模不断上升，仍然将导致2030年有更多的失能老年人口：一级失能人口达到2971万（95% 置信区间：2707万-3236万），二级失能人口达到4907万（CI：4598万-5216万），三级失能人口达到5932万（CI：5594万-6270万）。

论文的政策含义是，未来我国人口老龄化导致的照料压力依然巨大，因此继续降低失能率很有必要，必须积极推进健康老龄化，并且在适老化环境改造方面做出更大的努力。

转自：“三农学术”微信公众号

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