加州大学洛杉矶分校 Xinshu (Grace) Xiao课题组RNA生物学及生物信息学方向博后招聘

课题组简介：

加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，UCLA）Xinshu (Grace) Xiao 课题组（https://www.xiao-lab.org）主要关注RNA 生物学领域研究。课题组应用计算生物学、分子生物学、细胞生物学等领域方法研究癌症、神经发育和神经退行性疾病中的RNA splicing、RNA editing、non-coding RNA等相关的RNA功能和调控，及应用各种高通量基因组方法来进行各种transcriptomics和epitranscriptomics研究。

课题组基于分子生物学、细胞生物学方法的涉及健康和疾病的组织中的RNA 功能和调控的研究成果发表在许多知名期刊（Genes and Development, 2014; Clinical Chemistry, 2015; Nature Medicine, 2016; eLife, 2016; Cell Research, 2017; Nature Neuroscience, 2019; Genome Biology, 2021），开发的多种应用于RNA biology研究、transcriptomics和epitranscriptomics研究的生物信息学方法也有诸多知名期刊报道（Nature Communications, 2015; Nature Methods, 2015; Nature Communications, 2017; Genome Research, 2018; Molecular Cell, 2019; Nature Communications, 2019; Cell Systems, 2019; Genome Research, 2021）。

本课题组具有完备的生物信息学研究、分子及细胞实验研究团队和实验条件，同时依托UCLA公共平台可以获得丰富的研究基础设施支持。另外，课题组作为ENCODE consortium成员，有着良好的跨实验室跨学科合作传统。课题组现寻找有很强分子生物学、细胞生物学背景的博士后研究人员和计算生物学、生物信息学等背景的博士后研究人员和项目科学家。

招聘岗位和要求：

1、RNA 生物学方向博士后：

1）获得或即将获得分子生物学、生物化学、细胞生物学或RNA相关研究领域的PhD学位；

2）发表过或即将发表高质量研究论文；

3）较强的英文书面和沟通能力，能够与其他实验科学家和计算科学家很好合作，有与ENCODE其他课题组展开合作的需求；

4）项目研究将着眼于高通量实验方法开发。

2、生物信息学方向博士后及生物信息科学家：

1）获得或即将获得生物信息学、计算生物学、医学信息学、统计学、计算机科学或其他相关领域的PhD学位；

2）发表过或即将发表高质量研究论文，丰富的方法学开发和/或大规模数据分析的经验；

3）熟练的Python，R等语言编程能力，linux使用能力；

4）较强的英文书面和沟通能力，能够与其他实验科学家和计算科学家很好合作，有与ENCODE其他课题组展开合作的需求；

5）具有RNA 生物学领域的研究背景者优先。

联系方式：

应聘者请提供如下材料，发到Xinshu (Grace) Xiao邮箱：gxxiao@ucla.edu

1、研究兴趣说明

2、简历：教育和研究经历、文章发表情况等信息

3、三位推荐教授的姓名和联系方式

转自：硕博一线

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