影响共享单车需求的因素（一个文献综述）

交通科研Lab 2022-04-27 18:00

以下文章来源于我得学城 ，作者涛哥

最近这段时间都在研究共享单车，看到一篇综述文章。这篇文章讨论了影响共享单车需求的因素。感兴趣的小伙伴可以去看看。

原文地址：

https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101882。

这篇文章查阅了近期关于共享单车的研究文献，希望找到两个问题的答案：（1），天气条件、建筑环境和土地使用、公共交通、社会人口属性、时间因素和安全如何影响共享单车的出行需求？（2）现有文献中最常用的影响出行需求的因素是什么？

下面贴出结论部分，细节请查阅全文。

如今，BSPs（共享单车项目，Bike-Sharing Programs）的发展被认为是对更宜居的环境的需要。在过去的50年里，BSPs随着技术的发展而不断改进，如今，BSPs已经成为解决自然资源过度消耗、交通拥堵和久坐不动的生活方式等问题的一个重要的新交通选择。与其他交通方式相比，BSPs在社会、环境和健康方面具有各种优势。因此，近年来，对鼓励使用BSPs的研究感兴趣的研究人员和规划人员的数量有所增加。为了制定政策来改善自行车共享，需要更好地了解影响自行车共享行为的因素。在本研究中，在研究基于站点的BSPs的有效性的文献中，最常用的影响出行需求的因素被收集起来：

（1）恶劣的天气条件：下雨、强风、高温和潮湿会减少共享单车的需求。如果在20-30℃的天气温度下没有降水，根据其他天气条件，更有可能增加共享单车的数量。根据当地气候，温度高于最高限制值，对共享单车的需求有负面影响。

（2）以前的研究往往调查了减少/增加用户安全感的建筑环境和土地使用因素。然而，有必要进行客观的研究，调查这些道路对驾驶安全的影响。此外，BSPs使用者不希望喜欢自行车道与较高的交通量混在一起，然而这是否会影响自行车共享的频率仍不清楚。

（3）车站缓冲距离是决策过程中的决定因素，如最佳车站位置的确定、新车站的增加/减少或车站容量的增加/减少。首先，应该更多地研究在300-800米范围内站点缓冲距离的变化对共享单车的影响。此外，在最佳站点缓冲距离内，可以确定增加站点容量或增加新站点的好处或比较优势/劣势。

（4）对于年龄组对预期出行需求的影响，不可能做出明确的结论。但是年轻的成年人比其他年龄段的人更有可能使用共享自行车。在未来的研究中，对年长的Z一代（18-22岁年龄组）个体的共享单车行为进行调查，可能会更好地了解未来成年个体的自行车使用习惯和期望。

（5）由于没有涉及BSPs用户的事故数据，因此还没有发现关于低头盔使用导致的伤害严重程度的客观研究。最近的研究很少关注BSPs使用者的安全问题，而关注驾驶安全的研究则更少。需要进行更多的研究来调查BSPs使用者的事故原因、事故事件以及预防事故的安全措施。

大多数的研究都考虑到了6个主要类别中的一些因素。由于这个原因，目前仍不清楚什么因素对共享单车影响最大。然而，很明显，影响共享单车需求的最不利天气条件是下雨。在几乎所有的研究中，下雨因素对会员和非会员在周末和工作日的所有出行请求都有负面影响。在为数不多的考虑多种因素的研究中，每一项都调查了建筑环境因素（住宅区、商业区、教育区、娱乐区）和其他与出行的时间、日期、月份和年份有关的重要因素（持续时间、距离、天气、季节性）。

最后，在文献中，有很多关于共享自行车的评论文章。然而，到目前为止，值得注意的是，很少有研究关注影响共享单车需求的因素。与其他研究相比，这项研究建立了一个框架，全面展示了影响共享单车出行需求的因素，以评估基于站点的BSPs的性能。评估结果可以为规划者或决策者提供可靠的估计，以了解促成共享单车需求的关键因素。BSPs的规划者、政策制定者和研究人员可以在他们的工作中使用从这个概述中获得的信息和提供的信息。这个概述也可以成为提高BSPs效率的行动计划的指南。

这篇论文主要从天气条件、建筑环境和土地使用、公共交通、社会人口属性、时间因素和安全等方面，对共享单车的影响因素做了全面的文献梳理。如果你在撰写共享单车相关的论文，或许这篇论文梳理出的一些观点非常有借鉴意义。

近期，我们发现深圳市政府数据开放平台放出了共享单车企业每日订单数据，数据量约2.5亿条。这是目前所能公开获取的比较全面的数据，希望大家珍惜数据开放的窗口期，尽早使用，多出成果。

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