2022/3/30 10:27:40 阅读：287 发布者：chichi77
为了掩盖学术不端真相，直接扔掉实验室的万元苹果电脑？最近，毕业于日本名古屋大学的一名博士可是“出了名”。
起因是他发表在Nature上的一篇“划时代研究”被指存在数据造假问题，遭到撤稿。紧随其后，他的另外两篇来自其他顶刊的论文也“漏了馅”...
来源：Nature
1
为掩盖数据造假
博士生丢弃实验室公用电脑
近日，日本名古屋大学发布了一份针对学术不端的调查报告，在报告中提到了一件让人意想不到的事儿：「一位博士生丢弃了一台苹果电脑，这电脑还不是自己的，居然是实验室的公共财产」。
来源：报告截图
大概就是说，这位博士生 Nobuhiko Mitoma 既没有留下电子的实验记录，也没有原始的实验记录本，而是直接将数据保存到 U 盘中，在通过从实验室借来的 Mac 笔记本传到 dropbox，先不说这种行为不符合实验室的管理规定，根据调查这位博士估计根本就没有上传所谓的原始数据。
为了掩盖他的造假行为，这位博士丢弃了实验的 Mac 电脑，这下直接死无对证。
根据调查机构的结论，这位博士生从很早的阶段就开始了每天的伪造数据行为，而且伪造数据数量极大，甚至进行隐瞒工作。
究竟是多大的利益才会让这位同学铤而走险，选择数据造假呢？
靠着造假，这个博士发了一篇 Nature，一篇 ACS Applied Nano Materials，以及一篇 JACS 文章。CNS 自然不用多说，另外两个期刊在其领域也是顶级期刊了。
来源：Nature
不过，即便是死无对证，这位同学还是逃不过学校和期刊方面的处理，说谎总是要付出代价的。
根据名古屋大学发布的声明，这位造假博士参与的 3 篇论文，包括那一篇 Nature 都被要求撤稿。不仅如此，其共同作者虽未参与造假活动，但其也有责任对 Nobuhiko Mitoma 的行为进行监督，未能很好的起到自己应起作用，是造成这一学术不端事件的间接原因。
来源：名古屋大学
2
造假论文曾被评
“划时代成果”
“涉事”Nature论文题为Living annulative π-extension polymerization for graphene nanoribbon synthesis，简单说就是一种石墨烯纳米带的合成方法。
而来自名古屋大学伊丹实验室的这篇重磅论文，号称首次解决了这个问题，“在世界上率先实现了石墨烯纳米带的精密合成”：论文提出了一种名为APEX的聚合技术，该技术能够快速、模块化地合成GNR，并控制其宽度、长度和边缘结构。
研究团队凭借该技术，成功合成了宽度约为1nm的石墨烯纳米带，并且通过简单地改变聚合引发剂和单体的混合比，宽度可以自由改变至约170nm。
当时，日本媒体报道称，这项研究被认为是“划时代”的成果，将在材料科学领域开辟一条全新的道路。
但就在这篇文章发表一年半之后，反转来了——论文作者单位伊丹实验室主动撤稿了。
起因是研究团队发现，他们没办法复现自家文章的结果，“文章中MALDI-TOF质谱数据的生成和处理方式存在潜在问题”。
撤稿发生后，名古屋大学启动了诚信调查。
而这两天刚刚出炉的调查结果，可以说是让人大跌眼镜：这篇Nature论文的第一作者矢野裕太（Yuuta Yano），打从2015年起，4年间一直在瞎编数据！
这里不妨看一眼他在Nature文章中都造了哪些假……
3
原是青年研究者范本
大好前途毁于一旦
说起来，在事情曝光之前，矢野裕太可以说是三好青年研究者范本了。
他出生于1992年。2011年，19岁的他考入名古屋大学化学专业，大三的时候加入伊丹健一郎教授的研究生，与伊藤英人一起开展研究。
他的研究方向为开发石墨烯纳米带和全新的纳米碳结构合成方法，求学期间曾获不少荣誉，包括JSPS（日本学术振兴会）青年科学家研究奖学金、名古屋大学杰出毕业生奖、第18届新型芳香化合物国际研讨会post奖等。
而他的导师伊丹健一郎，更是有“日本有机化学界的超级大boss”之称，是石墨烯及碳纳米材料细分领域的专家。
伊丹健一郎博士毕业于京都大学，2008年成为名古屋大学教授并创办伊丹实验室。
他曾连续数年被评为科睿唯安高被引科学家，2018年还获选为日本100位“影响者”之一。
伊丹健一郎的谷歌学术引用次数
目前，伊丹实验室一共有45名成员，共产出论文360+篇。
至于名古屋大学，不消多说，仅从2000年到2021年，就有7名校友/教授获得诺贝尔奖。
可以说，正值而立之年的矢野原本应该前途光明....
4
准确记录，完美复现
高效整理实验数据
一、最全实验记录操作全套指南
【1】 2022年最新实验记录模板及范文案例
1.实验目的（明确实验任务所达到的要求)
2.实验原理（包括公式、原理示意图及相应说明等)
3.实验设计、实验材料（实验药剂、实验仪器和设备等)
4.实验步骤、预期的实验结果
5.实验中可能遇到的问题和对策
6.参考资料（列出主要参考书名）
7.临床药物试验记录与报告.docx
8.医学实验室记录管理程序附记录表格
9.医学微生物学实验课件.docx
10.医学科研实验记录与整理.doc
11.实验原始记录模板.doc
12.实验操作记录模板.docx
13.实验记录书写要求与规范标准.docx
14.检验试验记录表.doc
15.预实验记录表.docx
【2】实验原始数据记录要素模板
1.任务信息、样品信息、环境信息
2.相关人员信息、检测日期
3.数据记录表格、数据判定或结果描述
4.测量仪器信息、场地信息
5.检测方法描述
二、原始数据修正/下载/处理
【1】实验室数据修正教程：保证原始记录真实性
1.原始记录的“重复”与“再现”
2.划改的“普适性”和“唯一性”
3.对记录信息更改规定的完善
【2】原始数据进行数据标准化处理
1.为什么要进行数据的标准化
2.数据标准化处理的类型
3.常用的数据标准化方法
4.线性比例标准化法
5.log函数标准化法
6.反正切函数标准化法
【3】如何从NCBI下载原始数据
1.从网页下载SRA数据
2.使用命令行程序下载
3.从dbGaP下载
4.SRA数据格式转换以及直接下载fasta 、 fastq格式数据
三、科研数据分析实操神技
【1】论文数据分析注意事项合集
1.通用标准：方法学注意事项
2.观察性研究：诊断试验和临床预测模型
3.随机对照试验
4.系统综述和Meta分析
5.生存分析和贝叶斯统计方法
6.缺失数据和相关数据的报告
7.协变量调整和倾向性评分
8.把握度和样本量注意事项
【2】Origin快速处理论文数据神技
1.OriginPro中的聚类分析
2.分段曲线拟合
3.简单曲线拟合
4.快速拟合多个数据
5.神经网络拟合
6.最佳拟合模型的选择
7.从图上复制黏贴拟合操作
8.分峰工具
9.克隆Origin项目文件以进行重复操作
10.为散点添加趋势线
11.在图上添加参考线、颜色标尺
12.在图上添加带有链接数据的表格
13.自定义单个数据点、数据条或线段
14.为曲线添加标注
15.使用列的数值来控制图形属性
如有侵权，请联系本站删除！
