德国慕尼黑大学全奖博士招生

慕尼黑路德维希·马克西米利安大学是欧洲领先的研究型大学。自1472年成立以来，它一直致力于在研究和教学方面达到最高的国际标准。

学院：工商管理学院-慕尼黑管理学院-人工智能管理学院

薪酬组：TV-L E13

全职/兼职：全职（100%）

开始日期：尽快申请

截止日期：2024-01-19

关于我们

我们的团队由Stefan Feuerriegel教授领导，由积极性高、有抱负的研究人员组成，总部位于慕尼黑。

我们对开发新方法特别感兴趣。我们的研究是由克服社会重大挑战的强烈愿望驱动的：

将人工智能带入医疗保健

用人工智能工具遏制假新闻

用数据驱动的见解抗击冠状病毒疫情

利用人工智能实现营销自动化

为“人工智能向善”开发新工具

为此，我们利用人工智能和统计建模的最新进展来产生可操作的见解。在我们的研究中，我们开发了新的人工智能方法，通常受到现实世界应用的启发。

我们与世界卫生组织、经合组织等领先机构和领先的行业参与者合作，开发由人工智能驱动的新的最先进的管理工具。我们进一步致力于在顶级媒体上发布应用人工智能（如KDD、WWW）。我们还对技术人工智能（如AISTATS、ICML）、统计或管理（如营销科学、运筹学）方面的更多渠道持开放态度。

有关我们的更多信息，请访问我们的网站。

我们正在寻找您

应用人工智能研究与教学助理（博士生）（m/f/x）

在慕尼黑

您的任务和职责

作为团队的一部分，候选人必须高度自我激励，才能进行创造性和独立的研究。

考生还将获得教授本科生和研究生课程和研讨会的经验，并在论文工作中为学生提供支持。

您的资质

理想情况下，候选人拥有数学、应用数学、统计学、计算机科学或商业信息学（或相关领域）的硕士学位。要求英语流利。工作几乎完全以研究为中心，教学职责有限。

合适的候选人将对以下一个（或多个）主题感兴趣：

因果机器学习

机器学习、深度学习、人工智能

概率机器学习（隐马尔可夫模型、霍克斯过程）

贝叶斯学习（MCMC、高斯过程、变分推理）

政策学习

统计学（贝叶斯）

就主题而言，我们的研究小组总是对自己的建议和进一步的建议持开放态度。

优点

你将加入一个充满活力的团队。我们的办公室位于慕尼黑市中心。在此期间，还支持参加会议和自愿交流项目。过去的毕业生曾在工业界和学术界（如牛津大学）担任要职。我们与国际研究人员网络（如哈佛大学、耶鲁大学、纽约大学、剑桥大学）合作，为当今和未来的全球挑战开发解决方案。

该职位最初为期一年，可选择延长至博士学位结束。开始日期可以根据候选人的喜好单独设置。

我们鼓励女性申请。

也可以兼职。

与其他申请人同等资格的残疾人将获得优惠待遇。

联系人

我们期待收到您的在线申请。我们有一个轻量级的申请程序（仅限简历和成绩单），以最大限度地减少双方的工作量。不需要求职信或实习报告。请注意，我们只接受通过电子邮件提交的申请ai@som.lmu.de不迟于24年1月19日。

知识就是一切。

LMU的研究人员在管理、IT和技术专家的支持下，以最高水平研究影响人类、社会、文化、环境和技术的重大问题。成为慕尼黑LMU的一员！

在您申请慕尼黑路德维希·马克西米利安大学（LMU）的空缺职位的过程中，您将被要求提交个人信息。请务必参阅我们的LMU隐私政策。提交申请即表示您已阅读并理解我们的数据保护指南和隐私政策，并同意按照选择流程处理您的数据。

https://job-portal.lmu.de/jobposting/843f83f0ed44f8b087585bd7ae3d2b4bed961ac40?ref=homepage

转自：“科研doge”微信公众号

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