人工智能 · AI 根据个人档案预测人是否会“过早死”，准确率达 78%

根据《科学》新闻（Science News）报道，丹麦哥本哈根大学（University of Copenhagen）等机构的科学家通过利用大语言模型来分析数百万人的生活数据，发现模型可以以惊人的准确性来预测一个人的生活结果，比如他们的终生收入或出现早逝的可能性。这一发现增加了近期将机器学习与社会科学相结合的趋势。

大语言模型例如 ChatGPT 等可以通过分析大量文本，寻找单词和句子串中的模式，从而预测句子中接下来应该出现的单词。在这项研究中，研究人员将丹麦国家登记数据库中登记的约 600 万人在 2008 年~2016 年的工资、社会福利、职称、医院就诊和诊断等细节，翻译成一种合成语言——将单个生活事件变成了句子。随后，他们用这些数字生活故事训练出了大语言模型“life2vec”，并让其对该数据库中的人们进行预测，判断他们是否会在 2020 年之前死亡。将预测结果和现实数据比对后，他们发现 life2vec 的准确率为 78%，误差主要和意外事故或心脏病发作等有关。此外，该模型还能预测人生的其他方面，例如性格是否更外向。研究人员认为，未来该模型可用于识别一个人的患病风险，不过还存在数据隐私的问题。相关论文已于 12 月 18 日发表于《自然-计算科学》（Nature Computational Science）。（Science News）

转自：“科研圈”微信公众号

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