美国佛罗里达大学李彦君课题组诚招全奖博士生和博士后（人工智能药物研发方向）
美国佛罗里达大学李彦君 (Yanjun Li) 课题组诚招收多名2024 秋季入学的博士生(全额奖学金，覆盖学费，生活费和医疗保险)和博士后(提供具有竞争力的薪资待遇，可任意时间开始)。主要研究方向包括人工智能驱动的药物发现，小分子/蛋白质的全新设计及优化，分子识别，计算生物学，AI4Science等。同时也欢迎相关领域的研究助理，访问学生和访问学者加盟及合作。招生信息长期有效。
导师介绍
李彦君博士，现任美国佛罗里达大学药学院药物化学系助理教授，博士生导师。先后于电子科技大学，获得学士和硕士学位，美国佛罗里达大学获得计算机科学博士学位。博士毕业后，曾先后在百度美国硅谷研究院和谷歌旗下的人类衰老研究实验室Calico Life Sciences担任高级研究科学家。2023年，加入佛罗里达大学，开始助理教授职位。研究方向包括深度学习，人工智能驱动的药物发现，计算生物学，目前专注于基于生成式模型的小分子和蛋白质药物的全新设计与优化，以及分子识别技术的研究。实验室致力于运用人工智能技术推进下一代药物分子的研发，旨在解决实际药物发现过程中的核心难题，为药物创新与优化贡献力量。
更多信息请参考: https://yanjun-li.com
博士生招生期望
1、对AI-driven Drug Discovery, Computational Biology, AI4Science 相关研究有浓厚的兴趣和热情，并具有高度的自驱力。
2、获得计算机，电子工程，生物信息/计算生物学，计算化学，统计学，数据科学等学科的本科或硕士。生物/化学背景并且有计算生物/化学研究经历的学生也欢迎申请。
3、具有较强的英文写作和沟通能力，积极主动，坚持不懈，认真好学。
4、掌握基本的机器学习和深度学习知识，具备Python等语言的编程经验，具有利用深度学习框架进行研究开发的经验。
博士后招聘期望
1、在计算机，电子工程，生物信息/计算生物学，计算化学，统计学，数据科学等相关领域获得或即将获得博士学位。
2、热爱科研，能独立地开展科研工作；具有良好的英语表达和论文写作能力，以第一作者身份发表过研究论文。
3、积极主动，有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、有以下任一特长者优先考虑：深度学习算法研究/开发背景，或者计算机辅助药物设计相关研究背景。
申请
欢迎感兴趣的申请者邮件联系：yanjun.li AT ufl.edu 或 yanjun.li.uf AT gmail.com，邮件请包括： Email subject: Prospective PhD Student / Postdoc: YourName. Please briefly introduce your educational background and research experience, and attach a detailed CV with highlights (awards, publications, projects, software), transcripts and GPA (unofficial ones are fine), TOEFL score, and others (if applicable)。
更多详细的职位信息，请参考：https://yanjun-li.com/openings.html
招生学院
Department of Computer & Information Science & Engineering (CISE), Herbert Wertheim College of Engineering, UF 或者 Department of Medicinal Chemistry, College of Pharmacy, UF。
学校/学院介绍
佛罗里达大学（UF）是位于美国佛罗里达州的一所公立研究型（R1）大学，是美国大学协会会员，建校追溯至1853年，也是佛罗里达州内最顶尖、规模最大的学府，被誉为美国“公立常春藤”之一。2023年US News大学排名UF位列全美大学第28名，公立大学第5名。其药学院在美国大学中排名第5名，计算机工程项目排名公立大学第12名。UF在积极推动全方位的人工智能相关研究，旨在在未来十年将其塑造成以人工智能为标杆的世界级研究型大学，同时其拥有美国高等教育领域最为强大的超算中心之一。UF校园环境优美，所在的小城盖恩斯维尔（Gainesville）阳光明媚，安全舒适，生活便利，生活成本合理，久居美国最宜居的城市之一。
转自：“科研doge”微信公众号
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