美国哥伦比亚大学全奖博士招生

作为哥伦比亚大学生物统计学系的助理教授（终身教职），我专注于开发统计机器学习方法，以应对统计学和数据科学（单细胞基因组学、表观基因组学和空间转录组学数据）、基因调控网络的数学建模、，并最终了解基因调控机制。我对开发单细胞、空间基因组学和表观基因组学数据中的时空模式方法特别感兴趣。我对癌症、免疫学、传染病、发育过程、肥胖、母婴健康和健康差异等各个方面的合作感兴趣。这些结果有望揭示各种疾病和生物环境的复杂机制，从而开发出有利于广大社区的靶向治疗方法。

在此之前，作为约翰斯·霍普金斯彭博公共卫生学院生物统计学系的博士后，在Stephanie Hicks博士和Jihongkai博士的指导下，我于2021年3月获得了NIH/NHGRI颁发的NIH独立之路奖（K99/R00）（1K99HG011468-01，5K99HG01146-02）（导师：Jihongkie博士、Stephanie希克斯博士和Andrew Feinberg博士），开发推断单细胞DNA甲基化及其空间景观的计算方法。在此之前，我曾与计算机科学系的Suchi Saria博士和分子生物学与遗传学系的Aravinda Chakravarti博士合作，利用纵向转录组学和染色质可及性数据进行基因调控网络推断。

我在中山大学获得了计算数学学士学位，并获得了卓越学生学术奖和徐重庆卓越学术奖（2009-2013）。我获得了香港大学数学博士学位，并在Wai-Ki-Ching博士的指导下获得了大学研究生奖学金（UPF）和研究生奖学金。

我正在寻找各个层次的学生和两名博士后，共同从事令人兴奋的研究项目。如果你感兴趣，欢迎与我联系/在你的申请中输入我的名字！！

计算基因组学博士后研究科学家职位

职位名称：博士后科研科学家。

系：哥伦比亚大学生物统计学系。

哥伦比亚大学生物统计学系侯文平博士的研究小组现在开设了一个博士后研究科学家职位。我们的团队在开发创新的计算和统计方法以进行分析方面处于领先地位

基因组学和数据科学中复杂的数据类型。这包括诸如-细胞基因组学、表观基因组学和空间转录组学。

我们的最终目标是加深我们对基因调控的理解，增进人类健康。我们寻求在深度学习和变压器、计算基因组学、网络建模、功能数据分析、时空数据建模、时间序列分析或相关领域。特别鼓励那些渴望运用自己的专业知识来应对基因组学和健康方面的紧迫挑战的人申请。被选中的个人将与侯博士以及来自哥伦比亚大学、约翰斯·霍普金斯大学和纽约大学的尊敬的同事密切合作。他们将在设计和在NIH等来源的大量数据集上实施最先进的方法-资助的倡议和主要财团项目。这个角色提供了一个机会先锋和合著有影响力的出版物，在著名的会议，并在统计机器学习方面获得宝贵的经验

应用于单细胞基因组学、多组学和空间转录组学。此外，候选人将受益于职业发展和助学金写作方面的指导，包括获得NIH K99/R00等奖项的指导。

可用性和续聘

该职位可立即获得并续聘

每年根据业绩和资金可用性。

工资和福利

工资具有竞争力，与资格相称。

福利将与哥伦比亚大学博士后福利一致。

所需资格

申请人应具有计算机科学、生物统计学、统计学、数学、生物医学工程或相关领域的博士学位或同等学历。申请人还应具备出色的编程技能（如R、Python）和沟通技能。

如何申请

请发送一封求职信，说明您的研究兴趣和侯文平博士的三位推荐人的资格证书、一份简历和联系方式wh2526@cumc.columbia.edu.请使用“Postdoc申请”作为电子邮件主题。

转自：“科研doge”微信公众号

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