瑞士苏黎世联邦理工学院全奖博士招生

人机交互博士生：检测可穿戴设备上的（微）手势

项目背景

传感、交互和感知实验室正在苏黎世联邦理工学院寻找一名人机交互博士生。

我们的研究将集中在手势检测、可穿戴设备、嵌入式传感器和信号处理，特别是IMU（运动传感器）、麦克风和EMG（肌电图）。

我们将使用机器学习构建新颖的交互技术和识别器，并在使用开发的界面进行交互的同时研究用户。

我们还将构建利用新技术的交互式应用程序，包括AR/VR和移动计算。

其目的是通过使用可穿戴传感器实时被动检测手势来改善自然互动。

合适的背景：

人机交互

电气工程

机器人

软件工程、嵌入式系统

在人机交互领域，手势检测作为一种实用、高效的通信和输入控制方法越来越受到重视。

随着可穿戴技术的普及，显然需要改进交互机制。

带有集成传感器的可穿戴设备提供了一个检测和解释人类手势的平台。

作为博士学位的一部分，这项研究将侧重于互动技术的发展，以及检测这些互动以实现手势识别的技术。

候选人将致力于创建可靠高效的解决方案，为用户与设备交互的发展做出贡献。

所开发的交互和检测技术将应用于增强现实、虚拟现实和移动计算。

职位描述

研发：调查人机交互领域手势检测的当前趋势和进展

原型设计：开发原型来演示和测试新的手势交互概念

数据收集和分析：在实验室内合作收集相关手势数据，确保其质量和相关性，并分析这些数据以确定改进模式和领域

机器学习模型开发：使用可穿戴设备传感器的数据设计、训练和测试为手势识别量身定制的机器学习模型

与可穿戴设备集成：确保手势检测算法与可穿戴装置传感器无缝集成

性能评估：定期测试已开发模型在真实场景中的效率和准确性。根据反馈和调查结果进行必要的调整。在实验室与EE博士生合作，优化嵌入式使用技术

文件编制：保存发展文件，目的是通过在顶级场馆出版来传播

持续学习：随时了解HCI、手势交互、手势检测和机器学习的最新进展，确保研究处于该领域的前沿

您的个人资料

ETH要求：

1、流利的英语书写和口语

2、计算机科学、电气工程、生物工程、机器人或相关专业的优秀硕士学位（理学硕士、工程硕士或同等学历）

职位要求：

1、人机交互经验

2、工程交互系统经验（最好是输入检测经验）

3、使用机器学习工具包的经验

4、嵌入式系统的基本经验（例如Arduinos）

5、信号处理的基本经验

6、可选但有用：VR或AR体验，Unity/C#

较强的人际交往和沟通能力

7、先前进行用户评估的经验是有用的，但不是必须的。

职位信息网址

https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_K0PzTNU1DGjupaLkYH

转自：“科研doge”微信公众号

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