两篇应用最新植被指数kNDVI发表的顶刊

前段时间推送的这篇文章：多国学者联合在Science子刊上发文，提出来一种新型植被指数kNDVI，受到了大家的广泛关注，该文推出了一种非线性化植被指数—kNDVI，该指数最大限度地利用了光谱信息，解决了卫星地球观测中对陆地生物圈长期存在的问题，同时能更准确地测量陆地碳源/汇动态和稳定大气CO2、缓解全球气候变化的潜力。在各种环境条件下，如密集林地、草地、混合森林等，都比传统的NDVI和NIRv指数表现出更强的稳定性和鲁棒性。本期分享下应用该指数发表的两篇顶刊，一篇RSE，一篇ISPRS。

旱地生态系统在陆地碳汇的年际变化及趋势上发挥着重要作用。该篇文章运用NDVI、SAVI、NIRv和kNDVI等指数，预测旱地生态系统GPP季节到年的变化动态。

该篇文章讨论了泛化性、有界性、对噪声的鲁棒性和低误差传播等属性，还在LAI、GPP、叶片和冠层叶绿素含量、绿色和总 LAI 、 fAPAR以及通量塔水平的潜热等方面证实了kNDVI指数总体良好的表现，并强调其监测陆地生态系统的便利性。 另外，文末特别强调，可以使用核方法来估算其他指数，这将是未来进一步研究的主题。

转自：“生态遥感前沿”微信公众号

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