上财经院师生合作论文在经济学一流期刊Econometric Theory在线发表

近期，上海财经大学经济学院数量经济系青年教师金泽群与2023届博士毕业生张昱、张征宇教授（通讯作者）以及周亚虹教授的合作论文“Identification and Inference in a Quantile Regression Discontinuity Design under Rank Similarity with Covariates”在经济学一流期刊Econometric Theory在线发表。

论文摘要

20 世纪80 年代以来，应用微观计量研究经历了一场可信性革命，十分强调研究设计。断点回归（regression discontinuity, RD）设计由于自身良好特点（接近于随机试验），从而成为应用微观计量研究中运用最广泛的方法之一。其应用领域涉及公共经济学、环境经济学、财政学等。目前研究者们在RD框架下进行分析时更多关心模型的平均处理效应（average treatment effect, ATE），因而无法准确捕捉政策对于不同人群的异质性影响，例如大学扩招政策是否促进了所有群体的就业？还是只对部分群体的促进作用更加有效？这是ATE无法做到的。分位数处理效应（quantile treatment effect, QTE）是刻画异质性的有效工具，可以很好地弥补ATE的不足之处。但是，研究RD模型的既往文献表明，一般情况下无法识别整个群体在断点处的分位数处理效应。Frandsen et al.（2012）首次在RD的框架下对分位数处理效应进行了扩展，其在 “样本中不存在违背者（defiers）” 的假设下，给出了针对局部遵从者（local compliers）的QTE的识别与估计方法。与之不同，本文试图回答这样一个问题：在什么条件下，我们可以识别所有人在断点处的QTE？

本文提出了可用于识别断点处整个人群QTE的条件。简单来说，我们要求Y（潜因变量）方程中的扰动项在受政策干预与不受干预时具有相同的分布函数。此类条件称为“秩相似”（rank similarity）。例如，在利用RD估计退休对消费影响的研究中，“秩相似”要求不可观测的家庭消费偏好（的分布）在退休前后保持不变。本文建立了QTE的非参数估计量，并说明如何利用乘数自助法（multiplier bootstrap）得到参数的一致推断。在实际应用中，研究者往往会对识别的关键假设（秩相似）提出质疑，因此本文针对“秩相似”给出了检验方法，使得本文的理论框架在实证中能够更好地被应用。作为实证例子，本文采用所提出的估计量，发现印度“村村通路”项目对农业劳动力配置存在显著的异质性影响。

作者简介

金泽群，2019年毕业于上海财经大学经济学院，导师为张征宇教授；2023年从上财经院博士后流动站出站，合作导师为周亚虹教授；目前为上财经济学院讲师。主要研究领域为微观计量经济学。已在Econometric Theory, Econometric Reviews，《管理科学学报》等经济学权威期刊发表过论文。

张昱，2023年6月毕业于上海财经大学经济学院，导师为张征宇教授。研究方向为环境经济学。

张征宇，上海财经大学经济学院数量经济学系系主任、教授、博士生导师。研究领域为微观计量经济学、因果推断、经济政策评价。在《经济研究》（3篇）、《经济学（季刊）》、Econometric Theory（4篇）、Econometrics Journal、Econometric Reviews 等国内外重要期刊发表论文近40篇，主持国家自科与社科基金4项，2023年荣获国际计量经济学期刊Econometric Theory 颁发的 Multa Scripsit Award。

周亚虹，上海财经大学经济学院院长、常任教授、博士生导师，香港科技大学经济学博士，教育部“国家级人才项目”特聘教授，新世纪优秀人才。

来源：上海财经大学经济学院

转自：“中国经济学教育科研网”微信公众号

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