荷兰特温特大学全奖博士招生

项目描述

特文特大学的正式方法和工具（FMT）小组正在寻找一位积极性高、才华横溢的博士候选人，加入研究网络物理系统故障诊断方法的团队。例如，设计MRI打印机和扫描仪等系统绝非易事，而且故障往往代价高昂且危险。为了降低这些成本，提高系统的可用性和可靠性，需要更多关于这些故障的知识：它们是如何出现的，以及如何预防和修复它们？

您将参与ZORRO项目：通过智能诊断实现网络物理系统的零停机时间工程，由Mariëlle Stoelinga教授博士领导。目前，系统级诊断在很大程度上取决于隐藏在专家大脑中的知识或书面文件，这些知识往往规定模糊。因此，您将致力于（i）为诊断的特定任务找到关于组织、代理和领域的知识的正式建模方法，（ii）开发大型工业系统中的知识提取方法，（iii）从各种信息源（如表格、口语对话、元数据等）提取知识，以及（iv）将各种提取的知识和数据集成到实际诊断过程中。

选择标准

1、您已经或即将获得计算机科学、数学或相关领域的理学硕士学位。

2、你有创造性的思维方式，有很强的解决问题和分析能力。

3、您可以胜任实际任务和工业案例研究。

4、你有全面的理论背景，例如在形式方法方面。

5、您至少在安全、故障分析、统计和/或知识建模、信息提取等领域有经验，并愿意深入研究这些主题。

6、你英语流利，具有出色的沟通能力。

7、你有良好的团队精神，喜欢在跨学科和国际化的环境中工作，在行业和学术界都有合作。

信息

申请会持续筛选，第一个申请截止日期是2023年9月24日，但以后的申请可能会被考虑。有关该职位的更多信息，请联系Georgiana Caltais博士，g.g.c.caltais@utwente.nl或Mariëlle Stoelinga教授博士，m.i.a.stoelinga@utwente.nl.

转自：“科研doge”微信公众号

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