南京师范大学闾国年教授团队在全球土壤侵蚀计算领域取得重要进展

近日，南京师范大学地理科学学院闾国年教授团队戴强教授在全球土壤侵蚀计算领域取得研究进展。该研究成果以“Radar remote sensing reveals potential underestimation of rainfall erosivity at the global scale”为题发表在Science Advances（《科学进展》）上。

土壤侵蚀是威胁粮食安全和生态系统稳定的全球性问题。降雨动能反映了降雨对土壤的剥蚀和冲刷程度，是评估土壤侵蚀的关键要素。由于降雨强烈的时空异质性，以及雨滴微物理演化过程的不确定性，大尺度降雨动能的估算一直是地理学领域研究的重要挑战。

文章以团队已有的雷达遥感和雨滴微物理特征研究工作为基础，从GPM双频雷达的32,100个卫星轨道文件中，通过雨滴微物理反演算法，得到2015~2019年0.1度分辨率的全球降雨动能数据集。基于此，研究对本模型和经典土壤流失模型RUSLE2提出的经验公式估算结果进行比较，发现全球普遍存在降雨动能低估现象，其中非洲中部、亚洲中部和亚洲南部是降雨动能被低估的热点地区，偏差值高达-30%。研究结果对土壤保持研究和陆地生态系统可持续发展实践具有重要意义。

论文第一作者为南京师范大学地理科学学院戴强教授，通讯作者为闾国年教授与美国奥本大学的姚远志研究员，完成人包括南京师范大学地理科学学院21级博士研究生朱净萱和张君副教授、美国奥本大学Latif Kalin教授、英国布里斯托大学Dawei Han教授。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adg5551

本文由农环视界整理而成。

转自：“生态遥感前沿”微信公众号

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