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ACS Energy Lett.: 阐明铜对硝酸根电还原的本征活性和选择性

2023/8/24 16:38:07  阅读:152 发布者:

▲第一作者:任壮禾

通讯作者:冯小峰

通讯单位:中佛罗里达大学 (University of Central Florida)

论文DOI10.1021/acsenergylett.3c01226

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全文速览

在电化学硝酸根还原反应(NO3RR)中,铜基催化剂已被广泛研究,但铜金属的本征活性和选择性仍不清楚。本文以多晶铜箔为基准电极,阐明一些经常被忽视的重要因素对NO3RR的作用,这些因素包括铜的晶面暴露,硝酸根浓度和电极表面积等。

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背景介绍

NO3RR由于具有废水脱氮和可持续氨制备的双重潜力而备受关注。硝酸根(NO3−)还原至氨(NH3)是包含多电子转移和多步加氢的复杂反应,其伴随多种副产物,面临着活性与选择性的双重挑战。在各种催化剂中,铜(Cu)基催化剂以其相对较高的NO3RR活性和NH3选择性以及较低的成本而吸引大量研究目光。但目前关于金属CuNO3RR活性与选择性的理解依然不清楚,这在文献报道的有明显差异的催化性能中得到反映。此外,亚硝酸根(NO2−)在NO3RR中具有独特的双重作用:它既是一种副产物,也是NH3生成路径中的关键中间体。NO2−的浓度、扩散和反应能够强烈影响所测得的NO3RR选择性,但这一独特作用仍待阐明。

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本文要点

本文使用高纯度多晶Cu箔作为模型催化剂和基准电极,研究CuNO3RR的本征活性和选择性。本文重点关注NO3RR中一些经常被忽视的重要因素,包括Cu的晶面暴露,NO3−浓度和电极表面积。研究发现电抛光的Cu箔相比湿蚀刻的Cu箔具有更高的NO3RR活性和NH3选择性,这源于不同清洗方式产生不同的晶面暴露。此外,NH3选择性随着Cu电极表面积增加而单调递增,这一依赖性归因于大表面积电极可促进NO2−向NH3的转化,并被15N同位素标记实验证实。进一步应用上述结论,制备了具有更多Cu(100)晶面和更大表面积的Cu箔电极,其NO3RR活性相比电抛光Cu箔提高了约50%,并在−0.2 V vs RHE表现出91%的产NH3法拉第效率。

要点一:Cu的晶面暴露对NO3RR性能的影响

1Cu箔在用于电化学测试之前需要进行预处理,以去除表面氧化物和有机残余物。两种常用的清洗方式分别是电抛光和湿蚀刻。本文使用这两种方式清洗Cu箔,并在具有清晰传质条件的H-cell中测试NO3RR性能。在1 M KOH + 5 mM KNO3电解液中,线性伏安和恒电势测试均显示,电抛光的Cu箔相比湿蚀刻的Cu箔表现出更大的电流密度,即具有更高的NO3RR活性。恒电势测试产物分析表明,电抛光的Cu箔同时表现出更高的产NH3法拉第效率。

▲图1. 不同清洗方式的Cu箔的NO3RR性能。(a) 1 M KOH + 5 mM KNO3中的线性伏安曲线; (b, c) 1 M KOH + 5 mM KNO3中恒电势测试的电流密度和法拉第效率

2SEMXPS测试分别排除了形貌(表面积)和化学状态对两种CuNO3RR性能差异的影响。进一步以OH电吸附为探针,进行表面结构分析,发现电抛光的Cu箔相比湿蚀刻的Cu箔具有更多的Cu(100)晶面暴露。已有研究报道,Cu(100)相比Cu(111)更有利于NO3RR,这因此解释了电抛光Cu箔更为优异的NO3RR性能。

 

▲图2. 不同清洗方式的Cu箔的表征。 (a) 湿刻蚀Cu箔的SEM照片; (b) 电抛光Cu箔的SEM照片; (c) Cu 2p XPS; (d) Cu LMM俄歇谱; (e) Cu箔的OH电吸附曲线

要点二:NO3RR性能对NO3−浓度和Cu电极表面积的依赖性

1、文献中报道过NO3−浓度可以影响NO3RR的选择性。本文测试了Cu箔在550 mM NO3−中的NO3RR性能。恒电势测试结果显示,电流密度随NO3−浓度线性增加,但产NH3NO2−的法拉第效率几乎保持不变。这表明至少在平板Cu箔电极和相对较低的NO3−浓度条件下,NO3RR的选择性对NO3− 浓度没有明显的依赖性,反映了CuNO3RR的本征选择性。

2、以往的NO3RR研究经常使用高表面积的纳米结构电极,但未将电极表面积和NO3RR选择性关联起来。本文测试了0.252 cm2 Cu箔电极的NO3RR性能,发现产NH3法拉第效率随电极表面积增大而逐渐增高,并猜测这与电解液中NO2−浓度的变化和差异有关。

 

▲图3. NO3RR性能对NO3−浓度和Cu电极表面积的依赖性(测试电势: 0.2 V vs RHE)。

3、通过量化恒电势测试中不同时间下的NO2−和NO3−浓度并计算其比例,发现尽管c(NO2)/c(NO3) 随着时间变化,但其在550 mM NO3−电解液的还原反应中基本相同。相反,c(NO2)/c(NO3)0.25 cm2 Cu箔的NO3RR电解中明显低于2 cm2 Cu箔,从而在0.25 cm2电极上有更少的NO2−中间产物能够被还原至NH3,从而削弱了产NH3的法拉第效率。

4、以上分析产生一个疑问,即NO2−的还原反应是否和NO3−的还原反应相互竞争和影响。为此,本文在5 mM 15NO3+ x mM 14NO2(x = 05) 中进行同位素标记实验,结果表明添加的14NO2−不影响15NO3−还原反应的电流密度和法拉第效率,但提高了同时计数NO2−和NO3−还原的总产NH3法拉第效率,这得益于14NO2−还原近100%的产NH3选择性。以上结果清楚解释了更大表面积的Cu电极表现出更高的产NH3法拉第效率:更多数量的NO2−中间产物在电极表面生成并被进一步还原至NH3

 

▲图4. NO2−的出现对 NO3RR性能的影响。(a) NO3RR过程中不同时间下NO2−和NO3−的浓度比例; (b, c) 15N同位素标记实验。在1 M KOH + 5 mM 15NO3 + x mM 14NO2−中恒电势测试的电流密度和法拉第效率(−0.2 V vs RHE

要点三:增加Cu(100)晶面和电极表面积以提升NO3RR性能

为进一步检验上述观点,本文在Cu箔表面生长Cu纳米立方体,以增加Cu(100)晶面和电极表面积。恒电势测试结果显示,该修饰后Cu箔电极的NO3RR电流密度相比电抛光Cu箔增加了约50%,并在−0.2 V vs RHE表现出91%的产NH3法拉第效率。这说明修饰后Cu箔电极的NO3RR活性与NH3选择性均得到提高,进一步证实了Cu(100)晶面和电极表面积对NO3RR性能的影响。

 

▲图5. Cu纳米立方体样品的表征和NO3RR性能。(a, b) SEM照片; (c) 掠入射XRD图谱; (d) OH电吸附曲线; (e, f) 1 M KOH + 5 mM KNO3中恒电势测试的电流密度和法拉第效率

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总结与展望

总之,本文使用多晶Cu箔作为基准电极,研究了CuNO3RR的本征活性与选择性,揭示了一些经常被忽视的重要因素对NO3RR性能的影响。研究发现,电抛光的Cu箔相比湿蚀刻的Cu箔表现出更高的活性与产NH3选择性,这是因为其表面有更多的Cu(100)晶面暴露。NO3RRNH3选择性尽管没有表现出对NO3− 浓度的依赖性,但随Cu电极表面积的增加而逐渐增高,这归因于更大表面积的电极产生了更高浓度的NO2−,促进了NO2−向NH3的转化。我们应用以上结论,制备了具有更多Cu(100)晶面和更大表面积的Cu箔电极,其NO3RR活性提高了约50%,并在−0.2 V vs RHE达到了91%的产NH3法拉第效率。本文在本征活性与选择性方面为NO3RR电催化剂的设计提供了进一步的机理见解。

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通讯作者简介

冯小峰于2007年于北京大学物理学院获得学士学位,2009年于清华大学物理系获得硕士学位,2013年于加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)材料科学与工程系获得博士学位,随后加入斯坦福大学(Stanford University)化学系进行博士后研究工作。他于2016年加入中佛罗里达大学(University of Central Florida)物理系,现任副教授,同时在化学系和材料科学与工程系兼职,从事前沿的交叉学科研究工作。他的研究主要集中于电化学催化和可持续能源转换,电化学二氧化碳还原、合成氨,电催化微观环境等。他以通讯作者身份在Nature Communications, ACS Energy Letters, ACS Catalysis等杂志上,曾获得斯隆研究奖(Sloan Research Fellowship)和美国自然科学基金委 NSF CAREER Award

转自:“研之成理”微信公众号

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