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荷兰拉德堡德大学全奖博士招生

2023/8/22 18:23:42  阅读:84 发布者:

项目描述

您将参与开发复杂系统进化的预测模型和控制方法,特别关注健康领域。这是一个为健康数据计划中的前沿研究做出贡献的绝佳机会,该计划旨在推进人工智能技术及其应用,以改善健康和医疗保健结果。

作为一名博士候选人,你的主要职责将涉及开发预测模型,以预测复杂系统的未来演变,特别关注健康领域。您将致力于了解外部控制和不可控扰动如何影响系统动力学。此外,您将为控制方法的开发做出贡献,旨在根据学习到的预测模型产生最佳干预措施。这将包括利用模型预测控制和强化学习等技术。您的研究将涉及健康领域的用例,如即时预报、预测、异常检测、早期检测、可解释性、系统识别和科学发现。在整个工作过程中,你将与研究团队合作,并为顶级期刊和会议的出版物做出贡献。

选择标准

1、您拥有计算机科学、数据科学、应用数学或相关领域的硕士学位(或同等学历)。

2、你在机器学习、统计建模和算法开发方面有很强的背景。

3、您熟悉预测建模技术,如随机控制神经微分方程和高斯过程。

4、您精通Python等编程语言,并具有相关库和框架(如JaxPyTorch)的经验。

5、你有控制理论的经验,包括模型预测控制和强化学习,是有利的。

6、您能够分析和解释复杂的数据集,重点关注与健康相关的应用程序。

7、你有出色的解决问题的能力,能够在多学科团队中独立工作和协作。

8、你有很强的英语书面和口头沟通能力。

9、您有动力、热情并致力于在人工智能医疗保健领域追求成功的研究生涯。

信息

有关该职位的问题,请联系Marcel Van Gerven,项目负责人:marcel.vangerven@donders.ru.nl.

转自:“科研doge”微信公众号

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