德国慕尼黑大学全奖博士招生

慕尼黑路德维希·马克西米利安大学

慕尼黑路德维希·马克西米利安大学是欧洲领先的研究型大学。自1472年成立以来，它一直致力于在研究和教学方面达到最高的国际标准。

机构：工商管理学院-慕尼黑管理学院-数学、计算机科学和统计学院-人工智能管理学院

薪酬组：电视-L E13

全职/兼职：全职（100%）

开始日期：尽快

申请截止日期：2023-08-31年

关于我们

我们的团队由Stefan Feuerriegel教授领导，由积极进取、雄心勃勃的研究人员组成，总部位于慕尼黑。

我们对开发新方法特别感兴趣。我们的研究是由克服社会重大挑战的强烈愿望驱动的：

1、将人工智能带入医疗保健

2、用人工智能工具遏制假新闻

3、用数据驱动的见解抗击冠状病毒疫情

4、利用人工智能实现营销自动化

5、为“人工智能向善”开发新工具

为此，我们利用人工智能和统计建模的最新进展来产生可操作的见解。在我们的研究中，我们开发了新的人工智能方法，通常受到现实世界应用的启发。

我们与世界卫生组织、经合组织等领先机构和领先的行业参与者合作，开发由人工智能驱动的新的最先进的管理工具。我们进一步致力于在顶级渠道发布应用人工智能（如KDD、WWW）。我们还在技术人工智能（如AISTATS、ICML）、统计或管理（如营销科学、运筹学）方面向更多渠道开放。

请访问我们的网站了解更多信息。

我们正在寻找您

应用人工智能研究与教学助理（博士生）（m/f/x）

您的任务和责任

您将成为我们人工智能研究团队的一员，在我们位于慕尼黑的办公室里，在充满活力的氛围中工作。在此期间，还支持参加会议和自愿交流项目。过去的毕业生曾在工业界和学术界（如牛津大学）担任要职。我们与国际研究人员网络（如哈佛大学、耶鲁大学、纽约大学、剑桥大学）合作，为当今和未来的全球挑战开发解决方案。

考生还将获得教授本科生和研究生课程和研讨会的经验，并在论文工作中为学生提供支持。

该职位最初为期一年，可选择延长至博士学位结束。开始日期可以根据候选人的喜好单独设置。

您的资质

理想情况下，候选人拥有数学、应用数学、统计学、计算机科学或商业信息学（或相关领域）的硕士学位。要求英语流利。工作几乎完全以研究为中心，教学职责有限。

合适的候选人将对以下一个（或多个）主题感兴趣：

1、因果机器学习

2、机器学习、深度学习、人工智能

3、概率机器学习（隐马尔可夫模型、霍克斯过程）

4、贝叶斯学习（MCMC、高斯过程、变分推理）

5、政策学习

6、统计学（贝叶斯）

就主题而言，我们的研究小组总是对自己的建议和进一步的建议持开放态度。

好处

欢迎妇女提出申请。

也可以兼职。

与其他申请人同等资格的残疾人将获得优惠待遇。

联系方式

我们期待收到您的在线申请。我们有一个轻量级的申请程序（仅限简历和成绩单），以最大限度地减少双方的工作量。不需要求职信或实习报告。请注意，我们只接受通过电子邮件提交的申请ai@som.lmu.de不迟于2023年8月31日。

知识就是一切

LMU的研究人员在管理、IT和技术专家的支持下，以最高水平研究影响人们、社会、文化、环境和技术的重大问题。成为LMU慕尼黑分校的一员！

在您申请慕尼黑路德维希·马克西米利安大学（LMU）的空缺职位的过程中，您将被要求提交个人信息。请务必参阅我们的LMU隐私政策。提交申请即表示您确认已阅读并理解我们的数据保护指南和隐私政策，并同意按照选择流程处理您的数据。

转自：“科研doge”微信公众号

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