香港科技大学招全奖博士/RA

导师简介

孙莹博士2022年于中国科学院计算技术所获得博士学位，现任香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授。主要研究方向为可解释人工智能、机器学习、数据挖掘及在商业、决策、推荐等领域的交叉应用。近五年，孙莹博士在Nature Communications、TKDE、KDD、NeurIPS 、SIGIR、WWW、IJCAI等人工智能、数据挖掘及交叉领域顶级期刊和会议发表诸多学术论文，申请国内外专利10余项，其中关于市场驱动的技能定价的开创性工作发表于Nature Communications，受到光明网、中国日报等国内媒体广泛报道。孙莹博士有丰富的产业界实践经验，与华为、百度、OPPO、BOSS直聘等企业保持着长期的学术合作，多项科研成果实现了产品应用转化，所提“多源知识融合的金融事件建模与可解释知识推理”方案获华为公司火花奖。由于出色的学术成果，孙莹博士入选AI华人女性青年学者榜单，曾获部分荣誉包括中科院朱李月华奖、百度奖学金全球20强、三次国家奖学金等。此外，孙莹博士具有丰富的算法和编程经验，曾获两次ACM-ICPC亚洲区域赛季军、ACM-ICPC World Final入围等荣誉。

孙莹博士重视学生科研素养和问题解决能力培养，并与产业界保持深度合作，优秀学生在完成基础课程后可推荐到国内外知名企业进行实习和联合培养，在业务场景中开展落地的应用研究。此外，孙莹博士与人工智能学域主任熊辉教授及其他老师目前通过共同指导博士生和共同承担科研项目保持深度合作，录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。

个人主页：

https://sunyinggilly.github.io/

招生信息

香港科技大学（广州）人工智能学域孙莹教授团队招收2024 Fall 入学PhD 3-4名，申请考核制，并招聘RA若干。

研究方向

团队主要进行可解释人工智能、机器学习、数据挖掘及在商业、决策、推荐等领域的交叉应用，主要包括：

1. 自解释神经网络、因果学习、模型解释算法等；

2. 图神经网络及强化学习；

3. 时空数据挖掘、推荐系统；

4. Prompt learning等大模型相关。

招生要求

1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，希望做出原创性、有价值的工作；

2. 具备较强的数学和编程能力；

3. 具有求知欲和好奇心，愿意学习探索新知识并深入了解算法原理；

4. 务实自驱，有较强抗压能力，能适应高强度的科研工作节奏。

加分项

1. 有过数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文；

2. ICPC/CCPC/蓝桥杯/Kaggle等编程或数据挖掘竞赛中取得过良好成绩；

3. 在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果。

薪资待遇

1. 所有录取研究生均保证全额奖学金（博士生约1.5万人民币/月）；

2. 为RA提供具有竞争力的薪资，并根据项目进度提供项目奖金。

申请方式

请发送简历、成绩单、代表性论文或项目（如有）到 yings@ust.hk。标题请注明“PhD/RA Application + Name”。

说明：对于所有投递申请会在24小时内仔细阅读并进行评估。由于申请人数较多，恕不能一一回复。若通过简历筛选，会有邮件通知面试；若一个月内没有收到任何回复，则没有进入下一轮。

转自：“科研doge”微信公众号

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