瑞士苏黎世联邦理工学院招全奖博士

职位信息

智能交通系统中基于物理的交通管理博士学位

截停日期：2023年6月19日

2023年9月或10月入学

项目介绍

建模和仿真是开发和验证城市和高速公路环境中的交通管理和控制策略的强大工具。与此同时，数据驱动的方法和机器学习为优化交通管理策略提供了新的机会，但它们往往缺乏物理直觉，这对大规模部署和公众接受度造成了障碍

拟议项目的动机是探索基于物理的解决方案，将建模方法中的既定知识与机器学习能力相结合，以捕获在现实世界案例中观察到的复杂模式。目标是为高速公路（例如匝道控制）或城市（例如周边控制）网络开发强大的交通管理策略，重点是最大限度地减少用户在网络中花费的时间和他们的能源消耗，同时使交通流量均匀化。将探讨连接和自动车辆在拥挤环境中作为移动传感器和执行器的作用。建模和仿真将用作评估工具。

你的个人资料

理想情况下，您拥有工程、应用数学、计算机科学或相关领域的硕士学位。你有很强的积极性和决心，并且你有出色的沟通和写作能力（需要熟练的英语口语和写作能力）。

此外，还需要以下技能：

深厚的数学、优化和/或控制科学背景

对交通工程感兴趣

具有机器学习和/或数据分析编程的实践经验

交通仿真和建模经验

团队合作和沟通技巧

懂德语者优先

你应该：

在顶级期刊和科学会议上发表

参与研究计划书的准备

指导/遵循学士/理学士级别的学期项目

在 SVT 课程计划中教授

为集团和研究所的运作做出贡献。

您喜欢在互动的国际环境中与其他博士生、博士后和资深科学家一起工作，不断参考实际问题和解决方案。该职位将于 2023 年 9 月或根据协议提供。

选择标准

我们鼓励您在以下领域进行研究：

交通管控

物理知识机器学习

驾驶员和交通动态

交通建模仿真

职位信息网址

https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_CbqMLi2tpbRASKaMU0

转自：“科研doge”微信公众号

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