在之前的文章中，分享了很多Matlab单一论文插图的绘制模板。
若是想把很多张图，比如折线图、柱状图、饼图等等，画在同一张画布上，该怎么操作呢？
本期就来分享一下多子图的绘制模板。
先来看一下成品效果：
模板中最关键的部分内容：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
load data.mat
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2064,'map',10);
map = flipud(map);
C = map([1 2 3 6],1:3);
C1 = map(1,1:3);
C2 = map(2,1:3);
C3 = map(3,1:3);
C4 = map(6,1:3);
3. 多子图绘制
通过‘subplot’命令，在各个分块位置创建子图坐标区，结合前面分享的论文插图绘制模板，将每个子图的绘制视为完整的单一论文插图分别进行绘制，从而完成多子图绘制。
%%%% 绘制带误差棒的柱状图 %%%%
subplot(2,2,1)
hold on
x = 1:4;
GO = bar(x,bardata,0.6,'EdgeColor','none','LineWidth',1);
for ii = 1:4
er = errorbar(x(ii),bardata(ii),barerr(ii),'CapSize',20);
er.Color = C(ii,:);
er.LineWidth = 1.5;
er.LineStyle = 'none';
end
hTitle = title('Bar with Errorbar');
hXLabel = xlabel('Samples');
hYLabel = ylabel('RMSE (m)');
% 细节优化
GO.FaceColor = 'flat';
GO.CData(1,:) = C1;
GO.CData(2,:) = C2;
GO.CData(3,:) = C3;
GO.CData(4,:) = C4;
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'Layer','top',... % 图层
'LineWidth', 1,... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色
'YTick', 0:0.1:1,... % 坐标轴刻度
'Ylim' , [0 0.6], ...
'Xlim' , [0.3 4.7], ...
'XTick', 1:4,...
'Xticklabel',{'S1' 'S2' 'S3' 'S4' },...
'Yticklabel',{0:0.1:1})
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 9)
set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 9, 'FontName', 'Arial')
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
%%%% 绘制折线图 %%%%
subplot(2,2,2)
x = 1:8;
p = plot(x,linedata);
hTitle = title('Line Plot');
hXLabel = xlabel('XAxis');
hYLabel = ylabel('YAxis');
% 细节优化
MarkerL = {'v','o','^','s'};
for i = 1:4
set(p(i),'LineStyle','-','Marker',MarkerL{i},'LineWidth',2.5,'Color',C(i,1:3))
end
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'LineWidth', 1,... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1]) % 坐标轴颜色
set(gca, 'XTick', 0:1:8, 'YTick', 0:20:80,... % 刻度位置、间隔
'Xlim' ,[0 8],'Ylim' ,[0 60], ... % 坐标轴范围
'Xticklabel',{0:1:8},... % X坐标轴刻度标签
'Yticklabel',{0:20:80}) % Y坐标轴刻度标签
hLegend = legend(p, ...
'Samp1', 'Samp2','Samp3','Samp4', ...
'Location', 'northeast');
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 9)
set([hLegend, hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 9, 'FontName', 'Arial')
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
%%%% 绘制饼图 %%%%
subplot(2,2,3)
pie(Piedata, Pieexplode)
hTitle = title('Pie chart');
% 细节优化
colormap(C)
th = findobj(gca, 'Type', 'text');
set(th, 'FontName', 'Arail', 'FontSize', 10)
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
%%%% 绘制堆叠图 %%%%
subplot(2,2,4)
x = 1:13;
GO = bar(x,stackeddata,0.8,'stacked','EdgeColor','k');
hTitle = title('Stacked bar chart');
hXLabel = xlabel('Samples');
hYLabel = ylabel('RMSE (m)');
% 细节优化
GO(1).FaceColor = C1;
GO(2).FaceColor = C2;
GO(3).FaceColor = C3;
GO(4).FaceColor = C4;
GO(1).ShowBaseLine='off';
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'LineWidth', 1, ... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1]) % 坐标轴颜色
set(gca, 'YTick', 0:0.3:1.8,...
'Ylim' , [0 1.5], ...
'XTick', 1:13,...
'Xticklabel',{1:13},...
'Yticklabel',{0:0.3:1.8})
hLegend = legend([GO(1),GO(2),GO(3),GO(4)], ...
'A', 'B', 'C', 'D', ...
'Location', 'northeast');
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 9)
set([hLegend,hXLabel, hYLabel], 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 9)
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
4. 图像输出
绘制完成后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
以上。
转自：“阿昆的科研日常”微信公众号
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