新加坡国立大学招全奖博士/实习生/博士后/访问学者

导师简介

刘钿渤是新加坡国立大学助理教授，同时在医学院和电气与计算机工程系 （ECE）任教。他目前是麻省理工学院与哈佛大学布罗德研究所（Broad institute of MIT and Harvard） 的小组负责人。刘钿渤的研究主要集中在两个方向：1) Cognitively inspired AI, 专注于discrete structure 和transformer 模型上的attention control 以实现赋予AI想象力的目的 和 2) Machine learning for Science，特别关注生物医学领域的AI模型的generalizability, interpretability和 discrete sampling.

在加入布罗德研究所之前，刘钿渤曾在加拿大魁北克AI研究所（Mila-Quebec AI Institute）师从图灵奖得主Yoshua Bengio教授，担任博士后研究员, 并领导humanitarian AI team。此前他在哈佛大学医学院任研究员（research fellow）并完成了研医学信息学究生院学位，在苏格兰邓迪大学（University of Dundee）获得博士学位，师从粒子物理学家Timothea Newman教授。在攻读博士期间，他获得了麻省理工学院（MIT）的Vest校长奖学金，并在MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab）作为特别研究生就读，师从计算生物先驱 Manolis Kellis教授。刘钿渤在研究生期间与Kellis 教授及同事Zhizhuo Zhang共同创办了两家初创公司 "GeneTank" 和 "SecureAILabs"，推动生物医学领域的AI应用。

他曾在Neurips, ICLR, ICML , AAAI, Nature, Cancer discovery, Scientific reports, Journal of biomedical informatics等期刊上发表数篇论文，获得3800+谷歌学术引用。

在业余时间，他喜欢徒步和进行脱口秀表演。几年前，他登顶了乞力马扎罗山，并在波士顿即兴剧场（Improv Boston）接受脱口秀培训。

网站：https://dianboliu.github.io

Google scholar：https://scholar.google.com/citations?user=kGSzBpMAAAAJ&hl=en

推特：@DianboLiu

申请链接：https://forms.gle/cWSN9zqURG4cwAoB6

Email: dianbo.liu@alumni.harvard.edu

招募计划

1.Machine learning for Science博士研究生（多名）

•2024年1月入学, 2023年6月14日截止

• 开发用于生物医学和临床科学的机器学习方法，以实际改善医疗健康、药物研发、临床试验等领域 比如. generalizable and interpretable transformer architecture, and multi-modal efficient sampler

2. Cognitively Inspired Machine learning博士研究生（多名）

• 全额资助

2024年1月入学, 2023年6月14日截止

•利用最新的认知科学研究成果提升机器学习效率 比如. discrete representation and attention control in transformer models

3. 实习生：

• 从事Cognitively Inspired machine learning 或 machine learning for science 方向研究

• 有薪实习（根据NUS规定）

• 可能考虑远程实习（根据NUS规定）

3. 博士后/研究员：

• 开始时间灵活

• 研究方向与博士生相似

• 负责独立项目和跨学科合作

5. 访问学者：

• 具有计算或医学背景

• 出色英语沟通能力

转自：“科研doge”微信公众号

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