新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学。新加坡国立大学在国际框架下开展优质的教育与科研工作，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，商学院获有AACSB和EQUIS认证。
2023年，QS世界大学排名第11名；U.S.News世界大学排名第26位；泰晤士高等教育世界大学排名第19位。
新加坡国立大学全奖博士招生
导师介绍
Gim Hee Lee⽼师是新加坡国⽴⼤学 (NUS) 计算机学院 (School of Computing) 的副教授，负责计算机视觉和机器⼈感知 (CVRP) 实验室。Gim Hee Lee ⽼师还⾪属于新加坡国⽴⼤学综合科学与⼯程研究⽣院 (NGS) 和新加坡国⽴⼤学数据科学研究所 (IDS)。他曾于苏黎世联邦理⼯学院 (ETH Zurich) 攻读计算机科学博⼠学位，师从于教授 Marc Pollefeys。在获得博⼠学位后，于美国⻢萨诸塞州剑桥的三菱电机研究实验室 (MERL) 担任研究员。
在此之前，他以⼀等荣誉获得了新加坡国⽴⼤学机械⼯程系的⼯程学学⼠学位和⼯程学硕⼠学位，并于新加坡 DSO 国家实验室担任技术⼈员。除此之外，他还是 IJCV 的副主编，曾担任或正担任 BMVC、3DV、CVPR、ICCV、WACV、ECCV、ICLR、IJCAI 和 NeurIPS 的 area chair，并曾担任 3DV 2022 的 program chair, 正担任 CVPR 2023 demo chair。
他的研究兴趣包括：
1. 计算机视觉：最⼩问题 (Minimal Problems)、3D 计算机视觉、运动恢复结构 (SfM)、视觉位置重识别 (visual place recognition)、3D ⼈体姿势预测/估计、3D 对象检测、场景理解、神经场（例如 NeRF和 SDF）和神经场景表⽰；
2. 机器⼈感知：⾃动驾驶汽⻋、微型⻜⾏器 (MAV)、视觉⾥程计和同步定位与地图构建 (SLAM)；
3. 机器学习：深度学习和概率图建模。
个人主页：
https://www.comp.nus.edu.sg/~leegh/
招生信息
注: 以下要求提供的材料需为全英⽂版本
1. PhD students: 申请⼈应该在三维计算机视觉或 neural fields 上有丰富的知识和扎实的基础。要求如下：
获得计算机或者相关⽅向的学⼠/硕⼠学位；
在计算机视觉和机器学习⽅向上有出⾊的学术表现；
扎实的数学能⼒和编程技巧；
优先考虑在计算机视觉或者机器学习领域的顶会上发表过论⽂的申请⼈
除此之外，申请者还需要满⾜ SoC 的基本要求:
https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/admissions/
2. 奖学金：
Scholarships from SoC:
https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/scholarships
出⾊的候选⼈可以申请 presidential graduate fellowship:
https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/scholarships/#:~:text=President's%20Graduate%20Fellowship%20(PGF),-The%20PGF%20is&text=A%20small%20number%20of%20PhD,a%20maximum%20of%204%20years.
3. 其他奖学⾦
NUS Graduate School (ISEP):
https://isep.nus.edu.sg/prospective-students/#apply-now
Singa Scholarship (for foreign students):
https://www.a-star.edu.sg/Scholarships/for-graduatestudies/singapore-international-graduate-award-singa
AISG Fellowship:
https://aisingapore.org/research/phd-fellowship-programme/
申请方式
请申请人发送个⼈简历（含教育背景、论⽂列表、实习经历等）、成绩单、代表性论⽂或项目到：gimhee.lee@nus.edu.sg，邮件标题应为【Apply for PhD-姓名-毕业院校】。
转自：“科研doge”微信公众号
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