【Microchimica Acta ：河南农业大学杨惠娟团队】基于无定形碳纳米颗粒磺胺类药物的高灵敏度侧流免疫测定法

为满足高通量筛选牛奶样品中磺胺类药物(SAs)中磺胺甲嘧啶(SM2)高灵敏度残留的要求，河南农业大学杨惠娟团队建立了一种基于非晶碳纳米颗粒(ACNs)的高灵敏度横向免疫检测方法。首先，以H1为免疫半抗原，H4为异源包被半抗原，制备了可识别25种SAs且对SM2敏感性高(IC50值为0.18 ng/mL)的群特异性单克隆抗体10H7 (mAb 10H7)。然后，将单克隆抗体10H7 (mAb 10H7)偶联到ACNs上作为LFA发育的免疫探针。在优化条件下，LFA可检测25种SAs, SM2 cut- off值为2 ng/mL，可满足SAs的检测要求。此外，建立的LFA还可用于实际牛奶样品中SAs的残留筛查，结果与HPLC-MS /MS一致。因此，该LFA可作为检测SAs的高通量筛查工具。

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图 1 SM2和半抗原的分子排列和静电势能。

图2 使用LFA (A)测定了39个真实牛奶样品的结果。

总之，河南农业大学杨惠娟团队研究建立了一种基于ACNs的高灵敏度LFA检测牛奶样品中SA的方法，对SM2具有更高的灵敏度，能够满足SA检测的要求。单克隆抗体10H7可识别25种SAs，是现场筛选的有效方法。建立的LFA可立即获得阴性或阳性结果。随后，可对阳性样品进行HPLC或HPLC-MS/MS进行进一步检测，以获得更准确的信息。

论文题目：A highly sensitive lateral fow immunoasSAsy based on a group-specifc monoclonal antibody and amorphous carbon nanoparticles for detection of sulfonamides in milk

原文链接：https://doi.org/10.1007/s00604-023-05766-3

转自：“NANO学术”微信公众号

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