【Food Chemistry 宁波大学张进杰团队】基于针式SERS传感器来定量检测不同水分活度食品中的嘌呤

通常，对于分子的准确定量测试，考虑不同水活度(Aws)环境中的实际溶质浓度是必不可少的。因此，为了有效检测食品物质，宁波大学张进杰团队提出了一种基于表面增强拉曼散射的灵敏度、均匀性、重复性和稳定性等特性的无损插拔式传感器来捕获和监测四种游离嘌呤。特别地，他们研究了Aw对嘌呤检测评价及其偏差修正的影响。此外，还对鱼类(Aw: 0.99)、火腿(Aw: 0.91)和培根(Aw: 0.73)三种食品中嘌呤的回收率进行了研究，以验证所提方法的可靠性。结果表明，考虑Aw时，所提出的无损可插拔传感器性能更好。因此，这种基于Aw修正偏差来实现更可靠的定量检测的策略可以显著地帮助食品质量监测。

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图1 (a和b) AgNCs的SEM图像，(c)直径分布，(d和e) TEM图像，(f) HRTEM图像，(g) SAED图案，(h)紫外-可见吸收光谱。

图2 (a)不同凝胶模型中使用针状可插拔SERS探针检测嘌呤的示意图。四种嘌呤(b) G、(c) X、(d) A和(e) Hx)在不同Aws的凝胶模型中的SERS光谱。

此项研究开发了一种可插式SERS探针，通过在针上装饰AgNCs来监测具有不同Aws的食品内部的4种嘌呤。这些AgNCs具有显著的均匀性(RSD = 12.9%)，优异的点对点再现性(RSD = 11.3%)，优异的储存稳定性，具有良好的SERS活性，其LOD (5.75 × 10-11 M)和4MBA的EF (1.04 × 106)。此外，利用所制备的具有优越传感特性的探针，凝胶模型捕获的鸟嘌呤、黄嘌呤、腺嘌呤和次黄嘌呤溶液的检测浓度分别降至10-2、10-2、10-5和10-4 mg/mL。这表明对Aw的检测方法的定量准确性要优于传统方法，检测结果得到了明显改善。因此，文章提出的创新策略有助于建立一种有效的方法，支持在复杂系统中对食品内部分子进行可靠和定量的原位分析。

论文题目：Quantitative detection of purine from food products with different water activities using needle-based surface-enhanced Raman scattering sensors

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.136011

转自：“NANO学术”微信公众号

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