相关性气泡热图是一种特殊的气泡热图。
与一般的气泡热图相比，其数值位于[-1 1]区间，其颜色用于表示正负，而其气泡的大小用于表示数值绝对值的大小，可以十分直观地对两个变量的相关性进行分析。
由于Matlab中未收录相关性气泡热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。
本文使用自制的Cobubbleheatmap小工具进行相关性气泡热图的绘制，先来看一下成品效果：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
load data.mat
% 数据矩阵
data = Z;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2061,'map',14);
map = map([2:6,9:13],1:3);
% map = flipud(map);
获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC
3. 相关性气泡热图绘制
调用‘Cobubbleheatmap’命令，绘制初始相关性气泡热图。
Cobubbleheatmap(data,50,600)
hTitle = title('Correlation bubble Heatmap Plot');
hXLabel = xlabel('K (w)');
hYLabel = ylabel('Samples');
其中，50表示最小气泡的面积为50平方磅，600表示最大气泡的面积为600平方磅。
4. 细节优化
为了插图的美观，将初始相关性气泡热图赋上之前选择的颜色并添加颜色条：
% 赋色
colormap(map)
cb = colorbar;
然后，对坐标轴细节等进行美化：
% 坐标区调整
axis equal tight
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'Layer','bottom',... % 图层
'LineWidth',1,... % 线宽
'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [0 0], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色
'xtick',1:10,... % 坐标轴刻度
'xticklabels',1:10,...
'ytick',1:10,...
'yticklabels',1:10)
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial')
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试其它配色：
以上。
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