投稿问答最小化  关闭

万维书刊APP下载

SEER数据库文献解读:倾向得分匹配方法的应用

2023/4/25 10:33:01  阅读:151 发布者:

以下文章来源于公共数据库与孟德尔随机化 ,作者li

202343日,中国学者在《PLoS One》(IF=3.75)发表题为:Evaluation of the role of postoperative radiotherapy in locally invasive thymoma: A propensity-matched study based on the SEER database 的研究论文。

这项研究使用SEER数据库识别了2004年至2016年诊断患有胸腺瘤的患者,纳入了700名符合条件患者的数据。研究旨在使用监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库探索术后放疗(PORT)在局部侵袭性胸腺瘤中的疗效。结果表明,PORT在完全或不完全切除的Masaoka-KogaIII期胸腺瘤中提供了显着的生存益处,但在PORT 在胸腺瘤中的作用需要进一步评估。

摘要与主要结果

一、摘要

目标:由于胸腺上皮的罕见性和研究结果的差异,术后放疗(PORT)对局部浸润性胸腺瘤的疗效没有达成共识。因此,我们旨在使用监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库探索PORT在局部侵袭性胸腺瘤中的疗效。

方法:使用SEER数据库识别了2004年至2016年诊断患有胸腺瘤的患者。使用单变量和多变量Cox回归分析确定癌症特异性生存期(CSS)和总生存期(OS)的预后因素。进行倾向评分匹配(PSM)以平衡基线特征。

结果:共确定了700名符合条件的患者。PSM后,从两组中选择262对患者,即接受或未接受PORT的患者。接收端口改进了PSM前后的CSSOS。在匹配人群中,多因素分析显示,肿瘤浸润邻近器官/结构和未利用PORTCSS的独立不良预后因素,而年龄≥62岁、肿瘤侵犯邻近器官/结构和未利用PORT与较差的OS独立相关。亚组分析显示,PORT改善了Masaoka-Koga III期胸腺瘤的CSSOS,但在Masaoka-Koga IIB期胸腺瘤中没有OS益处。

结论:基于SEER数据库,我们发现PORT在完全或不完全切除的Masaoka-Koga III期胸腺瘤中提供了显着的生存益处。PORT 在胸腺瘤中的作用需要进一步评估。

二、研究结果

1.基线特征

2004年到2016年,共确定有700名被诊断患有胸腺瘤的患者。人口统计学和临床病理学特征表现在中位年龄为54岁(19-88岁),其中男性349人(49.9%),女性351人(50.1%)。原发性肿瘤侵袭邻近结缔组织的患者293例(41.9%),邻近器官或结构侵犯的肿瘤407例(58.1%)。共有189例(27.0%)患者接受根治性手术治疗,316例(45.1%)接受全切除治疗,174例(24.9%)接受简单或部分切除治疗,21例(3.0%)接受减瘤手术治疗。共有420名患者接受了PORT

2.倾向评分匹配之前的生存

在整个队列中,5年和10CSS率分别为92.3%84.6%5年和10OS率分别为82.1%63.9%。接受PORT和未接受PORT的患者的生存结局见图2. CSSP < 0.001)和OSP = 0.001)存在统计学上的显着差异,对PORT组有利。PORT 组的 10 CSS OS 分别为 90.4% 69.5%,非 PORT 组的 10 CSS OS 分别为 74.9% 55.0%

3.倾向评分匹配后的预后分析

共有262对患者完全匹配。表2呈现PSM前后的患者特征,匹配组间无显著差异。图3A3B显示 CSS OS 在倾向匹配队列中的存活率。根据PORT的接收情况,10CSSOS存在显著差异(CSS93.2%76.9%P<0.001;OS69.1% 54.5%P = 0.006)。

在单变量分析(表3 肿瘤范围(P < 0.001)和PORT利用(P = 0.001)是CSS的重要预后因素,而年龄(P < 0.001)、肿瘤范围(P < 0.001)和PORT利用率(P < 0.001)是OS的重要预后因素。

多变量分析纳入单因素分析中显著的协变量,表明肿瘤浸润邻近器官/结构(风险比[HR]3.95795%置信区间[CI]1.8408.507P <0.001) 和未利用 PORTHR3.077; 95% CI1.5855.974;P = 0.001)是CSS的独立不良预后因素,而年龄≥62岁(HR2.805;95%CI1.9574.019;P <0.001),肿瘤浸润邻近器官/结构(HR2.326;95% CI1.5693.446;P <0.001)和未利用PORTHR1.692;95%CI1.1712.445;P = 0.005)与较差的OS独立相关(表4).

4.亚组分析

为了确定可能从PORT中受益的潜在患者,进行了亚组分析。图4显示了 IIB 期和 III 期胸腺瘤患者亚组分析中 CSS OS 的生存曲线。在 IIB 期胸腺瘤(图4A),PORT CSS 呈显著相关性 (P = 0.012),但与 OS P = 0.330) 没有显著相关性。在 III 期胸腺瘤(图4B),PORT与更好的CSSP = 0.007)和OSP = 0.016)显示出显著的相关性。

设计与统计学方法

一、数据来源

使用SEER数据库识别了2004年至2016年诊断患有胸腺瘤的患者。合格标准如下:12004年至2016年的诊断,2)年龄≥18岁的患者,3)生存期≥3个月,4)接受术后状态的初次手术切除的患者。

二、统计方法

1.使用Kaplan-Meier方法和对数秩检验比较有或没有PORT的患者的OS和癌症特异性生存期(CSS)。

2.卡方检验用于分析PORT组和非PORT组之间的协变量差异。

3.使用Cox比例风险模型进行多变量分析,以确定匹配人群中OSCSS的危险因素。

4.为了平衡两组之间的基线特征,进行了PSM。考虑年龄、性别、种族、婚姻状况、淋巴结等变量状态、原发性肿瘤范围和手术范围,使用逻辑回归模型计算评分。两组之间采用 11 的比例匹配,以最大化基于最近邻方法的倾向评分匹配。

5.所有统计分析均使用SPSS统计(版本22.0)进行,双尾P<0.05表示具有统计学意义。

转自:“医学论文与统计分析”微信公众号

如有侵权,请联系本站删除!


  • 万维QQ投稿交流群    招募志愿者

    版权所有 Copyright@2009-2015豫ICP证合字09037080号

     纯自助论文投稿平台    E-mail:eshukan@163.com