相关性方块热图是一种特殊的方块热图。
与一般的方块热图相比，其数值位于[-1 1]区间，其颜色用于表示正负，而其方块的大小用于表示数值绝对值的大小，可以十分直观地对两个变量的相关性进行分析。
由于Matlab中未收录相关性方块热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。
本文使用自制的cosquareheatmap小工具进行相关性方块热图的绘制，先来看一下成品效果：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
load data.mat
% 数据矩阵
data = Z;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2061,'map',10);
% map = flipud(map);
获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC
3. 相关性方块热图绘制
调用‘cosquareheatmap’命令，绘制初始相关性方块热图。
cosquareheatmap(data,50,900)
hTitle = title('Correlation Square Heatmap Plot');
hXLabel = xlabel('K (w)');
hYLabel = ylabel('Samples');
4. 细节优化
为了插图的美观，将初始相关性方块热图赋上之前选择的颜色并添加颜色条：
% 赋色
colormap(map)
cb = colorbar;
然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试其它配色：
以上。
转自：“阿昆的科研日常”微信公众号
如有侵权，请联系本站删除！
