卢森堡大学全奖博士招生

团队介绍

SnT 是一家领先的国际研究和创新中心，专注于安全可靠、值得信赖的信息通信技术系统和服务。在卢森堡发挥着关键作用，通过与产业界的研究合作推动创新，促进研发投资带动经济增长，并吸引高素质的人才。

现正在寻找那些追求卓越、热衷于创新并且想要改变世界的人。如果你符合这些标准，欢迎投简！

工作职责

工作重点是创新性的研究课题，例如3D shape modelling, 6DOF object pose estimation, human behavior understating, 和 deep learning，并在一流的会议上进行宣传。

具体任务

在预先确定的课题中开展研究并获得成果

通过科学出版物传播成果

在SnT计算机视觉实验室中为建立和运行实验提供支持

提出并实施实时解决方案

参与组织相关的研讨会和演示活动

任职要求

拥有电气工程、计算机科学、应用数学或相关领域的硕士学位

具有在图像/信号处理或/和计算机视觉方面很强的教育背景

具有较强的 Python/Matlab/C/C++ 编程能力

具有强大的数学教育背景

熟悉 Pytorch、Tensorflow 等深度学习框架

具有责任心，有团队合作精神，批判精神

必须具备流利的英语书面和口头交流能力

申请方式

合同类型：固定期限合同3年

截止日期：2023年12月31日

申请方式：https://www.hipeac.net/jobs/12539/phd-candidates-in-computer-vision/

申请内容：履历表、三位推荐人的名单，包括详细信息（姓名和电子邮件地址等）、出版物清单、参加过的大学水平课程的所有模块和结果的成绩单、研究声明和候选人特别感兴趣的课题（300字）。

转自：“科研doge”微信公众号

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