东北财大管科学院新发2篇商科顶刊,UTD24成果增至9篇！

近期，东北财经大学管理科学与工程学院在管理学UTD24期刊INFORMS Journal on Computing、Production and Operations Management发表分别发表一篇论文。至此，管理科学与工程学院国际顶级杂志（UTD24）研究成果增至9篇。

管理科学与工程学院唐加福教授与东北大学王昱副教授、西南财经大学章宇教授、复旦大学周明龙副研究员合作的论文“Feature-Driven Robust Surgery Scheduling”被管理学领域顶级期刊Production and Operations Management (UTD24期刊)接收发表，唐加福教授为文章的通讯作者，王昱为第一作者。

医疗服务是关系国计民生的重大问题。如何科学、合理地利用珍稀的手术资源，提高手术室利用效率，成为医院管理者和学者共同关注的重要问题。该研究以医院现实数据为依托，针对手术调度面临的多种不确定性，基于医疗数据和机器学习，研究医院手术调度问题的分布鲁棒优化方法。基于手术历史数据和患者特征信息，对患者群进行细分；基于手术时长均值和协方差等信息，构建不确定分布集合；建立手术室调度分布鲁棒优化模型，将择期患者及潜在急诊患者分配到不同手术室，最小化提出的加班风险指数，该指数能同时刻画加班概率与加班时长。通过对偶理论等技术，将分布鲁棒优化模型等价转化成混合整数二阶锥优化模型，理论分析风险指数与手术室余量时间的方诺因子之间的关系，提出分支切割精确算法。通过基于真实数据的计算实验，验证了模型的有效性与算法的高效性。该研究突破了要求随机变量准确分布的假设限制，解决多维不确定性对手术方案鲁棒性要求的难题，从理论上发展和丰富了数据驱动的鲁棒优化方法研究体系，从实践上可为医院手术室运作管理提供决策支持，进而提高医疗服务运作效率和手术资源利用率。

管理科学与工程学院王晓军博士与辽宁工业大学刘涛硕士、爱荷华大学商业分析系樊卫国教授合作的论文“TGVx: Dynamic Personalized POI Deep Recommendation Model”被管理学领域顶级期刊INFORMS Journal on Computing (UTD24期刊)接收发表。王晓军博士为文章的第一作者和通讯作者。

个性化兴趣点(Points-of-Interest, POI)推荐对于提升位置社交网络应用产品的服务质量至关重要，它已经成为当前业界和学术界的最热门研究方向之一。然而，实现高质量的个性化POI推荐面临着三大挑战：用户签到行为的时空动态性带来的兴趣漂移问题，如何尽可能多地融合多源异构信息缓解数据稀疏和冷启动问题，以及如何利用隐式反馈建模复杂的高阶非线性user-POI交互关系。为了共同应对这些挑战，该研究提出了TGVx推荐架构，建立动态个性化POI深度推荐模型。TGVx由x个并行的TGV模型组成。TG模块挖掘高阶非线性user-POI交互关系并融合多源异构信息。V模块迁移外地访客在家乡的签到记录并生成其在目标城市的伪签到记录。该研究为TG模块设计了一种新的非监督深度学习网络T-SemiDAE；为V模块构建了POI-word异构网络并利用图嵌入技术匹配跨城市的最相似POI，迁移签到记录。实际数据集上的实验结果表明，面向本地和外地推荐场景，TGVx模型在准确度和多样性上始终优于其他先进模型。相比于最优的基线模型Semi-CDAE，TGVx的准确度和多样性的平均提升率分别为17.1%-58.6%和2.25%-28.86%。

信息来源：

东北财经大学管理科学与工程学院，东北财经大学王晓军老师论文被管理学国际顶级期刊接收发表，https://mp.weixin.qq.com/s/CdzpA0_ie4fXVY5mdMZQvQ

东北财经大学管理科学与工程学院,东北财经大学唐加福与合作者的研究成果被管理学国际顶级期刊在线发表,https://mp.weixin.qq.com/s/J-s8EEmo6okm84jiA-zIGA

大连民盟，祝贺！民盟东北财经大学委员会盟员近期集中在管理学顶级期刊发表科研成果，https://mp.weixin.qq.com/s/-H7UDMUZSKrKPwI86t4iRA

转自：“社科学术汇”微信公众号

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