《数据科学与信息计量学（英文）》（Data Science and Informetrics）（国际刊号）征稿启事（微信公众号“金平果评价casee2017”信息）

金平果评价 2021-03-29

期刊简介

《Data Science and Informetrics》（DSI）是由杭州电子科技大学、中国科学学与科技政策研究会和清华大学互联网产业研究院主办，杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院、中国科教评价研究院和计算机学院共同承办的一本高水平、国际性的数据科学和计量科学领域综合性学术英文期刊，也是全国科学计量学与信息计量学专业委员会的会刊。

本刊的办刊宗旨为立足中国，面向世界，传播数据科学与计量科学，创新发展数据科学、计量科学理论、方法和技术，探索数据驱动下的数据科学与计量科学跨学科的发展研究。

征稿启事

对DSI的投稿可以是研究论文、技术报告、文献综述、简短通讯和书评。我们欢迎以下领域的所有的书稿:

1. 数据科学和信息计量学的理论和数学基础。

2. 数据分析、知识发现、机器学习以及各类数据（包括文本、图像、视频、图表和网络）的智能处理。

3. 数据科学在科学、商业、政府、文化、行为、社会经济、健康医疗、人文自然和人工领域的应用。

4. 数据科学和大数据的伦理、质量、隐私、安全、信任和风险。

5. 文献计量学、科学计量学、网络计量学、替代计量学、信息计量学和数据科学的融合。

6. 应用其他学科定量研究方法解决信息计量问题，如数学、统计学、计算机科学、网络科学和数据科学。

本刊坚持学术规范，实行匿名同行评审，突出原创精神，对标国际一流期刊水准，致力于将其打造成为数据科学与计量科学领域专家学者们论文发表和思想交流的聚集高地。

目前，本刊已经获得国际刊号：ISSN 2694-6106 (Online)， ISSN 2694-6114 (Print)。CEP号为：941B0083。每年编辑、出版4期，面向国内外公开征稿和发行。

投稿信息：目前，作者应将以APA第七版格式的电子文稿投稿至dsi@hdu.edu.cn。欲了解更多投稿指南(如稿件格式)，请联系:dsi@hdu.edu.cn。