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学术资讯

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  • 66971.北京大学人工智能研究院朱毅鑫及合作者在复杂人-物交互重建问题的研究方面取得进展

    [摘要]:以下文章来源于北京大学人工智能研究院,作者蒋楠编者按人-物交互理解[1,2]在计算机视觉与机器人领域有重要的意义,让人工智能算法理解三维空间下复杂的人与物体交互一直是研究者们追求的目标。然而,这一目标的实现还面临诸多挑战。首先,学术界缺少一个针对全身参与的人与复杂物体交互理解的算法。现有方法大多限制在与刚体的交互[3,4],或仅关注某个特定的身体部位。其次,真实环境下的物体结构复杂,难以用一个单一... [发表时间:2024/1/3 10:13:37]

  • 66972.北京大学获批建设两个北京实验室

    [摘要]:近日,北京大学牵头申请的“生物医学成像”和“创伤救治与神经再生”两个北京实验室通过北京市教委组织的初步审查、宏观论证和领域论证等环节,正式获批立项建设。生物医学成像北京实验室由北京大学联合北京航空航天大学、北京信息科技大学、北京超维景生物科技有限公司共同建设。实验室面向人民生命健康,在脑科学研究和复杂疾病的诊断、监测和治疗需求牵引下,通过光学器件、物理原理、数学重建算法成像等方面的创新,发展一系列... [发表时间:2024/1/3 10:12:34]

  • 66973.北京大学工学院李阿明课题组在复杂系统稳定性与反应性方面取得重要进展

    [摘要]:复杂系统是由大量相互作用并彼此演化的组成成分所构成的系统,这些系统广泛存在于工程技术与自然界等的各个领域(如群体无人机、智能电网、交通网络系统、生态系统、神经系统等)。理解复杂系统的动力学行为是多领域研究人员长期广泛关注的科学问题。2021年,SyukuroManabe、KlausHasselmann和GiorgioParisi三位科学家凭借对理解复杂系统的开创性贡献获得了诺贝尔物理学奖。Natu... [发表时间:2024/1/3 10:11:46]

  • 66974.北京大学城环学院王志恒研究组揭示全球被子植物多样化速率的时空格局

    [摘要]:编者按被子植物能够适应各种各样的环境,是生物圈的主要组成部分,为陆地动物提供食物和栖息地。然而,被子植物多样性的演化始终困扰着生态学家:为什么地球上有这么多种类的被子植物?它们是如何适应不同的环境和气候的?它们的多样性是如何随着时间和空间变化的?这些问题被达尔文称为“第二个可憎之谜”。近日,王志恒课题组在NatureCommunications上在线发表了题为“Diversificationoff... [发表时间:2024/1/3 10:10:39]

  • 66975.北京大学生命学院魏文胜团队实现人类蛋白质组中赖氨酸位点的功能解码

    [摘要]:编者按氨基酸作为构成蛋白质的基本单位,对蛋白质的结构和功能至关重要,而其变化也与多种疾病的发生发展密切相关。尽管目前利用碱基编辑等技术1,2可以在基因组中实现碱基替换进而改变密码子,产生内源氨基酸的突变,但在全蛋白质组范围内对特定氨基酸残基进行系统性的功能分析仍然面临挑战。2023年11月22日,北京大学生命科学学院魏文胜教授团队在MolecularCell杂志在线发表了题为“Unbiasedin... [发表时间:2024/1/3 10:09:29]

  • 66976.北京大学化学学院邹鹏团队开发定量蛋白质组学方法prox-SILAC揭示亚细胞区域内蛋白质动态变化

    [摘要]:编者按真核细胞具有纷繁复杂的三维空间结构。作为生命活动的主要执行者,蛋白质在多个亚细胞空间内合成、穿梭、代谢,并在特定的区域内发挥生物学功能。解析蛋白质的局部代谢和转运规律,以及其在不同生理状态下的变化,对我们深刻理解生命过程的分子机制具有重要意义。尽管目前已有一些在全细胞水平表征蛋白质代谢速率的方法,如生物正交非天然氨基酸标记(BioOrthogonalNon-CanonicalAminoaci... [发表时间:2024/1/3 10:08:51]

  • 66977.北京大学物理学院刘运全、何琼毅课题组在强量子光场下氢原子光电离研究中取得新进展

    [摘要]:北京大学物理学院现代光学研究所、人工微结构和介观物理国家重点实验室、纳光电子前沿科学中心“极端光学创新研究团队”刘运全教授、何琼毅教授等人发展了一套基于广义GlauberP表象量子光学修正的强场近似理论(quantumoptical-correctedstrong-fieldapproximation,QOSFA)。利用QOSFA模型,研究团队模拟了强压缩态光场与电离氢原子相互作用过程,揭示了其特... [发表时间:2024/1/3 10:08:15]

  • 66978.北京大学人工智能研究院朱毅鑫助理教授及合作者在支持机器进行词汇学习和更广泛的人类学习工作中取得进展

    [摘要]:编者按近日,北京大学人工智能研究院朱毅鑫助理教授及合作者在ICML2023发表题为“MEWL:Few-shotmultimodalwordlearningwithreferentialuncertainty”的研究论文。该研究通过在机器中设计词汇学习任务来评估机器在与人类相同的条件下学习词汇的能力。MEWL简单直观,支持词汇学习和更广泛的人类学习中的这些基本元素。学习单词和语言是人类认知发展中最基... [发表时间:2024/1/3 10:07:40]

  • 66979.Cell Metabolism【CD7+】中南大学湘雅医院:骨髓免疫细胞阻止体重反弹!

    [摘要]:导读背景:肥胖已成为全世界严重的健康问题,因为它是导致2型糖尿病、脂肪肝疾病和心血管疾病的重要因素。有效治疗肥胖对于公众健康至关重要。尽管包括生活方式(饮食结构或运动)、药物治疗和手术在内的各种干预措施可用于对抗超重和肥胖,但其对长期体重维持的潜在积极影响的证据有限且缺乏一致性。成功减肥后体重反弹损失是肥胖治疗中的一个主要问题。例如,胰高血糖素样肽1(GLP1)受体激动剂利拉鲁肽对体重恢复的积极作... [发表时间:2024/1/3 10:04:17]

  • 66980.Cancer Cell 【Dectin-1-CARD9】上海交通大学爆料超越细菌:肿瘤内真菌组如何调节肺腺癌进展!

    [摘要]:导读背景:   在影响癌症发病机制和预后的众多因素中,微生物组已成为调节肿瘤发生和治疗反应的关键因素。虽然许多研究强调了细菌以及在某种程度上病毒在肿瘤进展中的作用,但真菌或真菌生物组在这个复杂的景观中的影响仍然是一个很大程度上未知的领域。尽管与细菌组相比,真菌生物组的生物量较低,但真菌生物组对健康和疾病有着不可否认的影响。真菌不仅是人体内重要的共生体,而且还可以表现为机会性病原体,特别是在免疫系统... [发表时间:2024/1/3 10:03:08]

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