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ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data《美国计算机协会数据挖掘会报》 (官网投稿)

简介
  • 期刊简称ACM T KNOWL DISCOV D
  • 参考译名《美国计算机协会数据挖掘会报》
  • 核心类别 高质量科技期刊(T2), SCIE核心, EI 外国期刊, 目次收录(维普),外文期刊,
  • IF影响因子
  • 自引率
  • 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING计算机:软件工程;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机:信息系统。数据挖掘和数据仓库的可扩展和有效算法、挖掘数据流、挖掘多媒体数据、挖掘高维数据、挖掘文本、Web和半结构化数据、挖掘空间和时间数据、社区生成的数据挖掘、社会网络分析和图结构数据、数据挖掘中的安全和隐私问题、可视化、交互式和在线数据挖掘、数据挖掘的预处理和后处理、稳健和可扩展的统计方法、数据挖掘语言、数据挖掘基础、知识发现框架和过程,以及利用数据挖掘技术的新应用和基础设施。

主要研究方向:

等待设置主要研究方向
计算机科学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING计算机:软件工程;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机:信息系统。数据挖掘和数据仓库的可扩展和有效算法、挖掘数据流、挖掘多媒体数据、挖掘高维数据、挖掘文本、Web和半结构化数据、挖掘空间和时间数据、社区生成的数据挖掘、社会网络分析和图结构数据、数据挖掘中的安全和隐私问题、可视化、交互式和在线数据挖掘、数据挖掘的预处理和后处理、稳健和可扩展的统计方法、数据挖掘语言、数据挖掘基础、知识发现框架和过程,以及利用数据挖掘技术的新应用和基础设施。

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data《美国计算机协会数据挖掘会报》(一年9期). ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) welcomes pa...[显示全部]
征稿信息

万维提示:

1、投稿方式:在线投稿。

2、期刊网址:https://dl.acm.org/journal/tkdd

3、投稿网址:https://mc.manuscriptcentral.com/tkdd

4、官网邮箱:tkdd-admin@acm.org

tkdd.eic@gmail.com(主编)

(更多编辑邮箱请查看期刊官网信息)

5、期刊刊期:一年出版9期。

2023727日星期四


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