荷兰特温特大学全奖博士招生

项目介绍

您将参与 ZORRO 项目：通过智能诊断在网络物理系统中实现零停机时间工程，由 Mariëlle Stoelinga 教授领导。该项目是屯特大学、阿姆斯特丹自由大学、撒克逊应用科学大学、TNO-ESI 和五个工业合作伙伴之间的合作。该项目中的两个博士职位将在 FMT 小组工作，另一个职位的主题是系统工程。您将受到 Mariëlle Stoelinga 教授和 Georgiana Caltais 博士的指导。

系统级诊断目前在很大程度上依赖于隐藏在专家大脑或书面文件中的知识，通常是模糊指定的。因此，您将致力于 (i) 为诊断的特定任务寻找正式建模有关组织、代理和领域的知识的方法，(ii) 在大型工业系统中开发知识提取方法，(iii) 从各种信息源中提取知识（如表格、口语对话、元数据等）和（iv）将提取的各种知识和数据集成到实际诊断过程中。

选择标准

您已经或即将获得计算机科学、数学或相关领域的硕士学位。

你有创造性的思维方式和强大的解决问题和分析能力。

您可以轻松完成实际任务和工业案例研究。

您具有完整的理论背景，例如形式化方法。

您至少具有安全、故障分析、统计和/或知识建模、信息提取等领域之一的经验，并愿意深入研究这些主题。

你英语流利，有出色的沟通能力。

你有良好的团队精神，喜欢在跨学科和国际化的环境中工作，喜欢在工业界和学术界进行合作。

信息

申请将不断筛选，第一个申请截止日期为 2023 年 3 月 29 日，但可能会考虑以后的申请。有关此职位的更多信息，请联系 Georgiana Caltais 博士，ggccaltais@utwente.nl或 Mariëlle Stoelinga 教授，miastoelinga@utwente.nl。

转自：“科研doge”微信公众号

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