2026 年第三届计算，机器学习与数据科学国际会议 (CMLDS 2026)

2026 年第三届计算，机器学习与数据科学国际会议 (CMLDS 2026) 

2026 3rd International Conference on Computing, Machine Learning and Data Science (CMLDS 2026)

会议地点：新加坡

时间: 2026年4月24日- 26日 

网址: http://www.cmlds.net/ 

邮箱: cmlds_conf@163.com  

● 会议简介

2026 第三届计算，机器学习与数据科学国际会议（CMLDS 2026）由新加坡机器人学专业协会主办, 将于 2026 年 4 月 24 日至 26 日在新加坡举行。CMLDS 2026 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在计算，机器学习与数据科学各方面的经验和研究成果。会议还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个重要的跨学科论坛，介绍和讨论计算，机器学习与数据科学领域的最新创新、趋势、关注问题、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。

● 论文出版和检索

被录用的文章将被收录在CMLDS 2026会议论文集，由SPIE 出版，该论文集将收录在 SPIE 数字图书馆中并被Ei Compendex 和 Scopus 检索 (该出版社EI检索非常稳定)

*CMLDS 2025会议论文已经被SPIE出版, 所有论文将被EI Compendex和Scopus检索!

*CMLDS 2024会议论文已经发表在ACM (ISBN: 979-8-4007-1639-3), 所有论文已在出版后后1个月内被EI Compendex和Scopus检索!

● 征文主题 

（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: http://www.cmlds.net/topics.html ）

计算机建模

云计算

网格计算

以人为本的计算

面向 5G 系统的机器学习

机器学习趋势

大数据技术

统计学习

数据融合

数据挖掘与可视化

（更多主题请见官网: http://www.cmlds.net/topics.html ）

● 演讲专家

Prof. LING Tok Wang (ER Fellow), 新加坡国立大学，新加坡

Prof. XiaoLi Li (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 南洋理工大学，新加坡

Prof. Teh Ying Wah, 马来亚大学，马来西亚

Prof. Jixin Ma, 格林威治大学，英国

● 提交论文

1. CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CMLDS2026/  

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：cmlds_conf@163.com  

3.审稿时间：预计2-3周左右,  早投稿、早审核、早录用 !

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.cmlds.net/submission.html ）

4. 文章至少8页，不超过16页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

● 联系方式

会议官网：http://www.cmlds.net/  

邮箱：cmlds_conf@163.com  

电话咨询：15001035132 （微信同号）

QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“CMLDS 2026”）